「多模态混合检索」共找到 1344 篇相关文章
李飞飞刚发Atlas,中国开源“同款”已抢跑半年?
9月2日,李飞飞团队发布多模态世界模型Atlas,引发好评。而国内影溯3月就开源InSpatio - World模型,有类似能力。影溯登顶权威榜单,还联合启动大规模空间智能3D数据开放计划。
AI「解码」古罗马,重现千年铭文真相!DeepMind新模型再登Nature
借助DeepMind推出的生成式AI工具Aeneas,考古学家面对古代碑文不再抓瞎。它是多模态生成式神经网络,能助历史学家解读、归属和修复残缺文本,还可适应其他古代语言、文字和媒介。
AI驱动的卡片笔记项目
Blinko是AI驱动的卡片笔记项目,方便快速捕捉和组织灵感。有AI增强笔记检索、数据所有权保障等特性,支持多平台,还具备离线语音识别功能,支持多种AI模型,是开源项目。
腾讯助力Deepseek完善DeepEP,RoCE提升100%,InfiniBand提升30%
Deepseek团队合并腾讯提交的代码完善DeepEP,称有巨大速度提升,RoCE提升100%,InfiniBand提升30%。DeepEP是为混合专家模型和专家并行设计的通信库,有多项创新特性,适合现代AI应用。
开源多模态大模型EarthMind,观测地球统一框架
地球观测数据复杂,现有多模态模型难适用。意大利、德国多所高校研究人员联合开源多模态大模型EarthMind,引入空间注意力提示模块,实现跨模态融合和多粒度理解,解决地球观测难题。
我用了一个月Dia浏览器,已经彻底抛弃了Chrome!
作者黄叔结合创始人Josh Miller复盘文,介绍Dia浏览器使用技巧,如信息检索、内容创作等,还对比Arc,指出Dia核心是Chat和Personalization,设计理念优,更适合大众,建议大家使用。
AI 成为主流负载后,数据基础设施将如何演进?
随着AI应用爆发式增长,数据系统成为智能系统一部分。Apache Doris社区提出2026年主题‘Scale Intelligence, Accelerate Insight’,从场景和能力两方面阐述演进方向,以响应AI时代数据基础设施变化。
AI"学霸"也解不出高中题?耶鲁、复旦发布MMSciBench,揭示AI理科推理能力短板
耶鲁、复旦等推出MMSciBench评测基准,揭示主流模型复杂科学推理短板。它有高质量数据、多模态多题型测试和精细知识分类体系。测试发现模型图文融合及推理能力弱,英文推理或效果更好。
ACL 2026 | 赋予视频生成「视觉思维链」:VChain显式建模时空规划与状态演变
南洋理工大学团队在ACL 2026发表VChain框架,引入大模型视觉推理能力提升视频逻辑连贯性。它分三步实现,实验效果超现有方法,还展示视频推理与生成的潜在趋势,为多模态模型协作提供范例。
MiniMax M3 实测:第一流的模型,已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力,能完成长任务,与 Sonnet 4.6 竞技各有优势,多模态能力强,价格有竞争力,MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。