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模型好选,搜索难做:一个投研Agent的两年开发历程

本文通过投研从业者陈万开发投研Agent两年的实践,讲述了当前Agent开发中模型易选,但搜索能力搭建维护成本高的痛点,介绍了腾讯元宝搜索的解决方案与能力。

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AI做出的科学发现,谁来证明它是对的?

本文整理自PAIR Conference 2026下一代科学发现论坛圆桌讨论,多位跨学科青年学者围绕AI科学发现结果的验证难题,从不同领域验证成本、方案设计、失败排查等维度展开深入探讨。

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实测Qwen3.8-Omni-Flash:全模态Agent有了“白菜价”

本文是对千问最新推出的Qwen3.8-Omni-Flash全模态模型的实测,该模型大幅降低全模态Agent使用成本,API价格远低于竞品,开放1M上下文免费测试额度。

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硬核拆解 OpenClaw:如何构建真正稳健的生产级 Agent 系统?【下】

本文延续上篇,继续拆解 OpenClaw 中 Agent 模块工程方法,涵盖安全与风险防御、记忆与状态管理、成本与效能优化、子 Agent 协作机制,介绍其方法并解读,指出企业场景需做取舍。

AI大模型应用实践
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从极速复制“死了么”APP,看AI编程时代的技术选型

本文以复刻‘死了么’APP为例,分析AI编程时代技术选型。介绍开发工具,如Qoder;给出技术选型原则,像选声明式技术栈;还阐述Supabase优势,能降后端复杂度、省运维成本。

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DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向?中科院新基准VTCBench给出答案

DeepSeek - OCR的VTC技术可实现高压缩率,降低长文本处理成本。但视觉语言模型能否理解压缩信息存疑,中科院等推出VTCBench评估,测试模型认知极限,还推出VTCBench - Wild检测鲁棒性。

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刚刚,奥特曼亲赴,韩国「举国」投靠!

奥特曼飞赴首尔与韩国总统、两大财阀巨头会晤,三星、SK与OpenAI达成战略合作伙伴关系,将增加先进存储芯片供应、扩大数据中心容量,助力韩国AI发展,也加速Stargate计划落地。

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从概念到生产级部署:AWS如何破解Agentic AI落地难题?

红杉美国合伙人预测2025年是AI agent元年,但此前Agentic AI落地难。AWS在纽约峰会推出系列产品,如Amazon Bedrock AgentCore等,完成从存储到市场的升级,有望推动企业构建Agentic AI。

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DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向吗?中科院新基准给出答案

DeepSeek-OCR的视觉文本压缩技术降低长文本处理成本,中科院自动化所等团队推出VTCBench基准测试评估模型视觉认知,含三大任务及衍生版本,测试结果有‘U型曲线’,还评测多种尖端模型。

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祝贺小马智行港交所上市!|5Y News

11月6日,小马智行在港交所主板挂牌上市,成2025年全球自动驾驶最大IPO。此前已在美上市,构建“美股+港股”架构。创始人称站在商业化前夜,其核心业务多元,成本下降,还拓展全球版图。

五源资本 5Y Capital