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关于中美 AI 竞争的差距，我可能真的说错了

作者因读者反馈，意识到自己对中美AI竞争差距理解不全面。基模能力中国整体落后美国，但部分领域领先。模型能力提升难被多数用户感知，且中美在商业模式、模型开源等方面差异大。

随着大模型和工具增长，AI 助手意图识别遇新挑战。腾讯 PCG 团队用强化学习等方法，提升模型泛化能力，还从多方面剖析优势，最后提出未来研究方向。

谷歌DeepMind为Gemini API更新，带来三大核心变化：内置工具和自定义函数可在同一次调用混用；新的「上下文环流」技术解决多步骤工作流丢上下文问题；Google Maps原生接入Gemini 3。这让Agent开发走向「工业化」。

量化投资结合AI成金融新趋势，但构建完整量化流程难题多。微软开源的Qlib平台是领军者，基于Python覆盖全流程，支持30+模型，数据引擎快，功能亮点多，安装方式多样。

华中科技大学、北京邮电大学等多所高校研究团队共同推出纯多模态开源LLM——Perception-R1，该模型用强化学习优化视觉感知，目前论文和代码均已开源，其在视觉任务上表现出色，为后续研究提供强大baseline。

近期具身智能领域竞争激烈，银河通用联合多机构发布 LDA-1B 模型，能统一利用各类具身数据。它在基准测试中表现出色，代码已开源，还解决了数据格式、质量等问题，实战效果也很突出。

谷歌搜索迎转折点，为支持AI投入向多部门员工提「自愿离职」方案。在线新闻媒体流量受重创，聊天机器人取代谷歌搜索，新闻网站推荐流量暴跌，谷歌称仍致力于为网络带来流量。

林俊旸离职阿里千问后发声，反思千问技术路线，认为千问合并两种模式未做好。他指出推理时代已过，未来是智能体时代，智能体思考将成主流，还阐述了其与推理思考区别及面临的挑战。

2月7日深夜，OpenRouter悄悄上线匿名模型Pony Alpha，其编程、推理等体验出色，外网瞬间疯传。全球开启‘猜爹大赛’，Claude、DeepSeek、Grok、GLM各派开吵，还凸显了‘匿名盲测式发布’新打法。

中山大学等机构推出SpatialDreamer，模拟人类空间认知过程，构建闭环推理流程，还提出GeoPO解决奖励稀疏问题，构建SpatialDreamer - SFT数据集。实验显示其在多基准达SOTA，为AI空间智能发展开辟新路径。