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马斯克猛猛带货太空数据中心！“能耗比地球香太多”
太空成AI基建新必争之地，马斯克力推太空数据中心，称其能耗比地球低。他认为AI天花板是能源问题，太空能解决能源与散热难题。美初创企业已做太空实验，国内也布局相关建设。
大模型微调知识与实践分享
文章详细介绍大型语言模型（LLM）微调知识与实践，包括模型结构、参数量等知识，以及Prompt工程、数据构造、LoRA微调等技术点。还给出微调实践流程，介绍相关平台和框架，如星云、TuningFactory等。
中国AGI深度时刻！杨强、唐杰、林俊旸、姚顺雨大咖们2026开年重磅交锋
2025年中国开源模型表现出色，AI大模型探索新范式。AGI - Next前沿峰会嘉宾探讨AGI发展，指出大模型To C与To B市场逻辑分化，还谈及自主进化、智能体变革及中国AI发展路径等问题。
前端危！Gemini 3内测结果获网友一致好评，“有史以来最强前端开发模型”
谷歌下一代旗舰模型Gemini 3未发布便走红，内测结果显示它擅长前端、SVG矢量图生成，多模态能力更强。网友实测其在编程、绘图等方面表现出色，疑似谷歌内部文件显示发布时间为10月22日。
赌自己会失业！田渊栋八人天团狂揽44亿元，杀入「递归进化」赛道
Recursive Superintelligence由八位顶尖AI研究员创立，获GV、英伟达等投资6.5亿美元。他们要让AI自我训练，实现递归自我进化，若成功或使AI研究员岗位消失。此前已有相关成果，产品端Anthropic也在推进AI主动性。
单Agent时代正式结束：一个干不过，就上300个
月之暗面发布并开源 Kimi K2.6 模型，热度高。它强化 Agent 团队协作能力，核心能力进步，领先对手。在编程领域发力，长程编码能力突破，集群协同输出强，还适配框架，实测效果出色，Claw 群组开启内测。
为什么资深开发者讲不清自己的专业能力
文章探讨资深开发者讲不清专业能力的原因。指出公司存在业务团队消除不确定性和开发者管理复杂性两个循环，开发者因用自身逻辑沟通而失败，还给出沟通口诀，最后提到AI虽能快速写代码，但开发者仍需承担责任。
大模型的价格战，打到硅谷了
今年夏天，AI价格战风向改变，OpenAI酝酿降价从Anthropic抢客户。7月，Anthropic推半价平替Claude Opus 5，此前OpenAI发布GPT - 5.6打性价比。价格战因大模型购买逻辑变化、头部差距难支撑溢价等引发，虽让应用层受益，但对模型公司是资本耐力赛。
跟上 AI 的节奏：为演进式架构构建上下文存储库
本文探讨AI辅助开发带来的上下文认知断层问题。在开发中，AI前期提效但后期难题凸显，企业面临团队执行和管理层决策层面隐患。可通过融合三大工程规范构建上下文存储库解决，确保开发逻辑可控。
Ilya重新定义AGI: 为什么ChatGPT离真正的AGI还很远
OpenAI前首席科学家Ilya在访谈中提出对AGI的新定义，还指出AI规模时代结束，未来拼想法和研究深度。他分析模型评测强但经济影响弱的原因，阐述人类价值函数作用，且SSI战略或调整。