「方向选择」共找到 1102 篇相关文章
蚂蚁开源MedResearcher-R1医学知识图谱+多跳推理
医学领域需处理复杂关系,现有医学AI系统缺乏对罕见实体和复杂关系的推理能力。MedResearcher - R1通过专门图谱和检索工具,结合两阶段训练范式解决问题,在医学基准测试取得新成果。
国家定调「人工智能+」:中国AI十年三步走,战略解读来了
2025年8月国务院印发《行动意见》,为AI发展绘就至2035年蓝图。提出“三步走”,还聚焦模型、数据、算力、开源等方面发展,强调监管安全,体现中国AI发展新方向与治理新思路。
「机械飞升」18个月后,马斯克首位脑机植入者重磅发声:我重生了!
Neuralink首位脑机芯片植入者Noland Arbaugh术后18个月称像重生,能用思想玩游戏、控家电。Neuralink设备有高连接率、无线等优势,后续将开展盲人视力恢复试验,不过其方法也受批评。
6K星 Qwen围绕Web AI,打造Agent Search新生态
自Manus带火深度研究代理后,新兴方向面临多模态代理推理能力不足等问题。千问2025年推出系列工具完成web智能搜索生态闭合,本文分享WebWatcher训练及解决问题的方法。
41个榜单SOTA!智谱最新开源GLM-4.5V实测:看图猜地址、视频秒变代码
智谱基于GLM - 4.5打造的开源多模态视觉推理模型GLM - 4.5V,在42个公开榜单中41项夺得SOTA。其功能丰富,玩法升级,还为企业与开发者提供高性价比方案,是100B参数级SOTA标杆。
Attention Sink产生的起点?清华&美团首次揭秘MoE LLM中的超级专家机制
清华和美团研究聚焦MoE LLM,首次发现超级专家子集。通过多模型实证分析,揭示其分布规律、重要性及对注意力机制的影响,开发识别工具,为模型压缩提供新方向。
黄仁勋预言成真!AI智能体成GitHub主力,一天顶人类一年
加拿大女王大学研究揭示AI编程智能体大规模渗透开源社区,它们活跃于开源一线,效率高但代码接受率低于人类,研究为其时代勾勒发展方向,软件工程行业面临变革。
提速79%!上交大新方法优化企业级AI流程调度 | IEEE ICDCS’ 25
上海交通大学朱怡飞教授团队联合江行智能提出调度框架LLMSched,解决复合LLM应用任务运行时长和结构不确定问题。该框架重构DAG模型,用贝叶斯网络和熵减机制优化调度,实验显示最多降79%平均任务完成时间。
Transformer终结者!谷歌DeepMind全新MoR架构问世,新一代魔王来了
KAIST、谷歌DeepMind等机构发布的MoR架构,推理速度翻倍、内存减半,重塑LLM性能边界,碾压传统Transformer。它融合参数共享与按需计算,有路由和KV缓存策略,实验显示其性能优越、可扩展性好。
AI失忆术!只需3个注意力头,就能让大模型忘记「狗会叫」
Meta和纽约大学团队发布论文《From Concepts to Components》,提出SAMD和SAMI方法。前者定位模型概念注意力模块,后者微调强度。能让模型‘失忆’,还可增强推理、控制安全,为AI研究开新方向。