「物理引导深度学习」共找到 1248 篇相关文章
我用MiniMax Agent开发了个带后端的全栈网站,全程0代码
2025年Agent成AI领域焦点,大厂纷纷布局。作者测试MiniMax Agent,发现其有四大特点:深度研究和上下文管理强,多模态输出出色,编程能力超预期,能执行定时任务,还能开发带后端的全栈网站。
库里被「采访」、杨紫被「演」短剧?别慌!蚂蚁AI鉴真拿下CVPR 2026冠军,专治黑产
深度伪造技术滥用,明星成换脸受害者,引发社会关注。蚂蚁集团AI安全实验室队伍MICV获CVPR 2026挑战赛冠军,还发布检测资源仓库。团队提出基于DINOv3的框架,解决AIGC检测难题,成果显著。
阿里Qwen-Image-2.0图像生成与编辑巅峰汇合,超真实、超强图文结合
阿里Qwen - Image - 2.0将生图与编辑能力合二为一。它支持长指令,能精准渲染大量文字,引入物理逻辑让文字呈现真实质感,在生图和编辑上对语义理解和画面重构能力强。
2026 开年 AI 巨作!超强搜索智能体模型 MiroThinker 1.5 开源,慢思考做到了极致!
2026年开局,MiroMind团队开源超强搜索智能体模型MiroThinker 1.5。它不是“秒回型AI”,会深入研究后输出有引用、数据和逻辑的研报,以“慢思考”机制在深度任务上表现出色。
统一视觉多模态与多任务!快手可灵与港科大团队发布视频生成模型,加速真实世界理解
港科大、港中文、清华和快手可灵团队提出全新视觉框架UnityVideo,统一训练多种视觉模态,让模型更懂物理规律,视频生成更真实可控,还实现零样本泛化,在多任务表现优异。
首篇潜空间推理综述!模型思考不必依赖Token,带宽暴增2700+倍
史上首篇潜空间推理综述全面总结新兴推理范式,分析循环、递归等推理形式并总结成框架。潜空间推理用潜式思维链,带宽比显式CoT提升2700多倍,还介绍无限深度推理实现途径。
The Batch: 891 | 用于科学发现的人工智能
Adji Bousso Dieng展望2026年,希望AI从‘提升效率的工具’变为‘推动科学发现的催化剂’。当前深度学习主导范式是‘插值’,难以应对数据分布‘尾部’,应转向能驾驭分布尾部的技术,把多样性作为核心目标。
GPT-5.1 突然发布,用户实测:更像 4o,情商大幅提升
OpenAI 向部分付费用户推送 GPT - 5.1,有即时思考和深度思考两种模式,系统自动匹配。它有八种人格预设,改进不仅在语气,还提升记忆编织等能力,像是补救 GPT - 5 失败,还扩展安全评估。
自动驾驶公司,正在标配飞书
2025年自动驾驶行业快速发展,众多企业在知识沉淀和提效工具上达成共识,选择飞书。如地平线用其管理知识,Momenta借其打通研发流程,四维图新举办大赛挖掘提效案例,飞书成物理AI浪潮加速器。
ChatGPT大更新推出学习模式!“一夜之间1000个套壳应用又死了”
ChatGPT大更新,推出学习模式,像老师般引导思考,对多类用户开放。它由OpenAI与多方合作打造,结合学习科学成果。目前用提示词实现,未来会训练进模型,还将多方面改进,或重塑教育模式。