「特征工程」共找到 840 篇相关文章
Harness Engineering 的防御视角:从 Codex Security 看 AI 生成代码的治理
作者用 Codex Security 分析项目,发现它不仅列漏洞,还提供攻击路径等。AI 没创造新漏洞,却放大缺陷,需新方式治理大规模自动生成代码,Harness Engineering 有防御价值。
AI编程的下半场来了?学会用Agent Skill解决编程的痛点问题
文章分享用 Agent Skill 解决 AI Coding 痛点的实操复盘,如让代码上线、解决 AI 不用 Skill 问题。介绍 Skills 原理、CloudBase Skills 优势及与 MCP 组合,还给出实战案例、踩坑经验和未来规划。
VLA动作预测必须经过LLM吗?TurboVLA仅0.2B参数,RTX 4090上跑出32Hz在线动作预测
近年来,VLA模型成通用机器人控制重要路线,但模型大、动作更新慢的矛盾凸显。华中科技大学联合华为提出TurboVLA,绕开大语言模型,形成V+L→A路径,降低成本,保持操作能力。
刚刚,Anthropic官方Cluade 5使用指南发布
Anthropic发布Claude 5的Context Engineering官方指南,指出为Claude Opus 5和Claude Fable 5删掉Claude Code超80%的system prompt,在编码评估上无明显损失。还揭示6组范式反转及四类上下文载体新分工。
Claude 和 Manus 还要人工搭框架?小米直接让 Agent 自我进化
6月12日小米Darwin Agent Team发布论文《HarnessX》,用“系统自进化”终结Harness人工调优时代,带来性能跃升。其让Harness成为“一等公民”,有可组合等特质,还能与模型协同进化,虽有局限但成热门方向。
双榜SOTA!微软ACL2026新作重新定义AI长记忆
大语言模型落地中,AI长期记忆能力成瓶颈,传统RAG方案有局限。微软研究团队提出AI记忆框架Mnemis,受认识论与认知科学启发,在两大权威长期记忆基准达SOTA性能,工作被ACL2026主会议接收。
苏姿丰上海开讲:AI正在重新定义计算的每一层
AMD AI开发者大会首次落地上海,AMD董事会主席苏姿丰指出AI正在重新定义计算的每一个层次,AI竞争焦点正从模型能力转向系统工程与全栈优化能力,AMD带来系统性回应。
openJiuwen社区开源新招:重磅发布JiuwenSwarm,拉开群体智能“养蜂”序幕
openJiuwen社区开源蜂群智能体JiuwenSwarm,落地Coordination Engineering范式。它有全栈技术体系,支持人以HOTS和HITS模式参与协同,实战效果佳,且在评测中表现亮眼,全套能力开源。
从拒绝AI到一切先问Agent,DHH:这是我最爽的编程时刻之一,但程序员黄金时代到头了
Ruby on Rails 作者 DHH 从拒绝 AI 到拥抱 Agent-First 编程工作流。他认为 Rails 因 token 效率或复兴,设计能力成核心竞争力,资深工程师更易从 AI 获益,程序员黄金时代或到头。他分享了使用 Agent 的体验和对行业的看法。
一个月狂揽2w+star,带你手搓自己的claude code!
Claude Code受广泛关注,但多数讨论抽象或为‘黑盒用法’。`learn-claude-code`项目对其深度拆解,通过12个课程教构建智能体载具系统,开源超一月揽34K star,还提供Web交互平台。