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感知、控制与数据:ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点

ICRA 2026期间,速腾聚创等六家中国企业分享机器人领域进展。他们关注感知底层基础、接触‘最后一毫米’问题、数据与模型关系,且技术路径和产品侧重有差异,身智能注重工程落地和系统能力建设。

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Andrej Karpathy提出LLM学习范式缺失‘系统提示词学习’环节。他观察Claude约17000词的系统提示词,认为目前问题解决策略多靠人工写入,理想情况应通过该学习产生,这也引出诸多待明确细节和新问题。

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AI搜索引擎领域大哥Perplexity AI 三层重排序系统与核心排名因素揭秘,必看!

国外研究人员分析揭示Perplexity AI部分排名规则和因素。其有三层重排序系统,人工配置权威域名,热门话题与YouTube相关。还总结8个核心排名因素,并给出SEO优化策略,体现搜索重质量趋势。

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微软OEL框架:大模型一次部署,终身进化

微软最新论文Online Experiential Learning (OEL)提出让LLM在真实部署后持续自我进化的框架,无需人工标注等。介绍了在线体验学习的必要性、OEL方法论及实验验证,揭示关键洞察与启示。

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Claude Code杀进VSCode,我可能要退掉Cursor会员了。

2026年Anthropic推出Claude Code桌面版cowork及VSCode插件。该插件与copilot等交互一致,能深度访问代码,支持引用文件、模糊匹配等,还人工校验等能力,未来功能将更丰富。

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X平台如何决定你看到什么?马斯克刚刚开源了X推荐引擎

马斯克开源X平台推荐算法,消除人工干预特征,靠Grok模型理解用户行为。系统由编排、存储和机器学习层协同,经复杂机制精准推送信息,还构建后置过滤体系保证内容质量。

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国产开源新突破!5万小时真机数据,撕开行业最大痛点

蚂蚁灵波开源身操作基座模型LingBot-VLA 2.0,用同一套模型「驯服」20种机器人构型。它覆盖5万小时真机数据,在通用泛化能力上全面升级,还带来三大底层技术革命,可降低重复适配成本。

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Figma凉凉!开源版更好用,社区公认最有颠覆性的「AI原生设计编辑器」

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