「AI数据分析」共找到 11137 篇相关文章
斯坦福AI虚拟实验室炸场了!几天设计92种纳米抗体,90%以上实验可行,这才是真正的AI科学家!
斯坦福大学和Chan Zuckerberg Biohub团队开发AI驱动的“虚拟实验室”,能自主研发COVID - 19纳米抗体,90%以上候选药物实验可行。AI在药物研发各环节优势显著,国内AI制药也有进展。
入局AI Infra:程序员必须了解的AI系统设计与挑战知识
文章分享传统后台工程师技术栈和方法论如何迁移到AI系统,系统性拆解AI Infra的硬件、软件、训练和推理挑战,如硬件从CPU到GPU、软件依赖深度学习框架,还分析训练和推理面临的问题及解决办法。
SnapMoGen:44 小时动作数据 + 12 万文本注释,文本驱动动作生成数据集
近年来文本驱动动作生成有进展,但受限于数据集质量。Snap团队提出SnapMoGen数据集和MoMask++模型。前者有2万条动作片段和12.2万条文本描述,后者建模更有效,还结合LLM提升适用性,但二者都有局限。
AI工具已成为史上最大流量入口?
作者白杨SEO看到一张称主流AI工具成史上最大流量入口的图,提出质疑。他指出数据存疑,AI用户使用量远不及搜索,商业化也不成熟,还对比国内外AI搜索优化GEO差异,认为企业要提前布局。
具身数据才是最大「金矿」,数据云商城来了:全球首个、百亿级、全模态、高自由度
帕西尼联合京东云等打造的全球首个百亿级全模态具身智能数据云商城开放。该平台解决具身智能泛化瓶颈,提供全模态数据,有端到端服务,数据质量高、体量大,还能加速具身智能进化,赋能多行业。
OpenAI 发布《在AI 时代保持领先》企业实战白皮书
OpenAI发布《Staying ahead in the age of AI》白皮书,用数据凸显AI发展态势,基于合作经验总结出Align、Activate、Amplify、Accelerate、Govern五个实战原则,助企业应对AI浪潮。
苏妈和李飞飞炸场CES!AMD AI全栈野心显露:从云端到个人PC,AI芯片性能四年要飙1000倍
今年 CES 上 AMD 专场演讲亮点多。苏姿丰称未来五年50亿人每天用 AI;李飞飞和她探讨空间智能与世界模型;Helios 平台受关注,MI455 GPU 解决内存墙;Ryzen AI 推动 AI 下放到本地。
别指望你的组织能变得 AI Native
一家公司买企业级 AI 授权全员铺开,虽 88% 员工采用,但交付速度未变,仅 10% 的人烧掉 90% 的 Token。文章指出企业 AI 采用率指标荒诞,分析企业 AI 应用现状,还给出落地推进建议。
黄仁勋、李飞飞、Yann LeCun等六位AI顶级大佬最新对话:AI到底有没有泡沫?
六位 AI 顶级大佬黄仁勋、约书亚·本吉奥等齐聚参加峰会对话,回顾 AI 发展历程,分享职业生涯“顿悟时刻”,探讨 AI 是否有泡沫、何时达人类智能水平等问题,各抒己见展现对 AI 未来的不同思考。
AISPM与AI防火墙--是产品不同,还是名字不同?
文章探讨AISPM与AI防火墙是产品不同还是名字不同。介绍xSPM概念及AISPM定义,分析国内AI防火墙应对威胁能力,指出AISPM更强调过程管理,未来AISPM对维护AI安全至关重要。