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98%准确率！这个双分支AI模型，精准识别木薯叶病害（附代码）

2026年3月论文DenseSwinV2提出双分支AI模型，结合CNN与Transformer，加通道注意力模块突出病害特征。该模型分类木薯叶病害准确率达98.02%，还给出简化版代码，有落地价值。

在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上，字节跳动段潇涵介绍如何基于大语言模型构建智能编程助手。他分享实践经验，剖析研发痛点，介绍技术架构，还探讨未来发展方向，如认知增强、工具整合等。

近期AI领域政策频出，企业对人工智能应用需求攀升，倾向私有化部署，但面临诸多问题。由智合标准中心组织起草的《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准立项，现征集起草单位和个人。

字节Seed与清华AIR团队开源CUDA Agent，在GPU内核优化基准KernelBench上成绩优异。它是大规模智能体强化学习系统，训练数据经多阶段构建，分阶段训练，全面超越商业模型，还开源了训练数据集。

过去 Gemini 被吐槽，如今 Google 推出 Gemini 3.8 Flash，六周内第三款 Flash、四个月内第四次更新。新模型成绩佳，输出快，成本低，智能体评测进步大，从经济型选项成生产主力，但实际表现待检验。

图像推理现新难题，在Reddit引发热议，目前无AI能真正解决。国内外支持图像输入的大模型答案不同，原因是对大立方体规格理解不同。结合提示多次尝试，部分大模型能找准方向，人类面对该问题也会困惑。

7月26日，新一代AI Agent开发平台扣子（Coze）宣布开源零代码开发平台（Coze Studio）和调试工具扣子罗盘（Coze Loop）。二者结合已开源的Eino框架，为开发者提供全栈可用、可复用的开发工具，还采用宽松的Apache 2.0协议。

彭博社消息，加州圣克拉拉两处数据中心空置6年多等电力，凸显美国科技行业缺电问题。此前微软纳德拉承认缺电致GPU吃灰，马斯克也曾预言芯片或超供电能力。电力短缺制约数据中心发展，影响美国AI前进。

左奎军博士论文聚焦基于机器学习的复杂流场预测，以多种对象构建智能流场预测网络架构，发展耦合求解方法，剖析核心要素影响，提出多个创新模型和策略，还分析了不同模型在流场预测中的表现与问题。

陶哲轩判断数学从证明稀缺进入过剩时代，AI 使证明生成加速，出现验证和消化跟不上的‘阻抗失配’现象。如 Erdős 问题有众多待评估方案堆积，而仅1196号案例跑通‘三件套’。他还指出学术评价体系将重写。