「大模型效率」共找到 9839 篇相关文章
RoboScience 机器科学发布轮式仿人形通用机器人 REX G1，让机器人真正成为新一代具身生产力伙伴
8月17日，RoboScience机器科学发布轮式仿人形通用操作机器人REX G1，定位“新一代具身智能生产力伙伴”。它搭载自研VLOA架构通用具身大模型Visics，适用于多场景，推动机器人承接完整任务。
这款 Rust 文件搜索项目，让 AI 和 neovim 飞起来！
开发时项目大文件多，找文件成本高。Github上的`fff.nvim`项目专注‘极致速度 + 智能体验’，采用Lua + Rust架构，性能好、排序智能。有多项功能特性，还能与AI助手集成，提升效率。
前谷歌研究员发文：算力崇拜时代该结束了
前谷歌大脑研究员 Sara Hooker 发文指出，过去十年 AI 创新依赖算力，但如今持续扩展训练计算资源效率极低，收益递减。她探讨了影响算力回报率的因素，批判 Scaling Law，并提出未来创新方向。
训练机器人方式对了吗？英伟达DreamZero双榜第一新反思
NVIDIA的DreamZero在RoboArena和MolmoSpaces基准测试双登顶。分析文章《Why is DreamZero so good at robotics?》从多维度拆解其表现突出原因，质疑传统认知，如数据量并非万能，模型规模和信息输入方式也很关键。
LeCun力荐的JEPA杀入LLM，用CV的思路训练LLM，性能鲁棒性双丰收
LeCun团队提出LLM - JEPA，将JEPA自监督学习架构从视觉扩展到LLM。它能提升性能和鲁棒性，在多模型和数据集验证有效，但有训练开销大、泛化性不足等局限。
IBM推出轻量多模态文档神器！OCR与QA超GPT-4o，识别率高达98%！
日常文档处理麻烦，现有工具或体积大、算力消耗高，或识别精度不够。IBM 开源轻量多模态文档处理模型 Granite - Docling，仅258M参数，性能超 GPT - 4o，适用于多场景。
地平线首曝BPU「黎曼」架构，用数学流形重构AI计算
2025 年 12 月 8 日深圳举办的地平线技术生态大会上，地平线首曝 BPU「黎曼」架构，用数学流形重构 AI 计算。还发布第四代编译器，推出 HSD Together 模式，开源具身智能模型，欲构建物理 AI 世界底层生态。
微软深夜发布SambaY架构，Phi-4min加速10倍推理
微软基于Phi - 4 - mini微调出Phi - 4 - mini - Flash - Reasoning 3B模型，扩展到200064 tokens。采用新型SambaY架构，支持64K token上下文长度，运行速度比前代快10倍，有诸多优点。
DeepSeek深夜更新后自曝：我是V4（？！）
DeepSeek网页端深夜大更新，推出「快速模式」和「专家模式」，还有「视觉模型」开启灰度测试。虽官方未说明，但网友推测专家模式可能是V4或V4 Lite，完整版V4或许不远。
黄仁勋罕见长文：AI是一个五层蛋糕
黄仁勋认为AI是由能源、芯片、基础设施、模型、应用组成的五层蛋糕，是像电力、互联网一样的基础设施。目前AI建设刚起步，虽已产生经济价值，但大部分基础设施、劳动力、机会待实现。