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AutoGLM 2.0 深度解析:云端智能体的技术跃进与现实挑战
2025 年 GUI Agent 赛道升温,多数产品依赖本地执行。智谱 AI 在 8 月 AutoGLM 2.0 闭门交流会上展示新路径,其由国产模型驱动,具多能力,在 Agent 云端执行架构、训练方式等方面有突破,也面临一些挑战。
7个AI玩狼人杀,GPT-5获断崖式MVP,Kimi手段激进
OpenAI总裁转发基准测试,让7个LLMs玩210场狼人杀。GPT - 5胜率96.7%断崖式领先,国产Qwen3和Kimi - K2分列第4、6。测试方分析模型性格,还借此研究LLMs社会行为,长远目标是实现AI驱动的市场研究。
杀死“流水线”: ColaOS(ListenHub)如何构建 AI 时代的液态超级团队 | QCon
4月16 - 18日,QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题。ColaOS联合创始人徐文健将分享《杀死“流水线”》,复盘ListenHub“任务酒馆”模式,揭示让组织具“液态”创新能力的逻辑。
VeRL-Omni:面向扩散和全模态生成模型的通用RL后训练框架
VeRL-Omni是面向多模态生成模型的通用RL后训练框架,覆盖多种架构。它有高效多模态rollout、灵活奖励引擎等特性,支持多种硬件,团队还验证了不同训练方式,后续将扩展模型与算法支持。
WRC 2026 深度复盘:具身智能的「卡脖子」难题,终于有解了
本文复盘WRC 2026,指出具身智能面临数据焦虑,数采方与模型方割裂,数据采集成本高、效率低、质量差。自变量推出QUANXTA Zero系列无本体数采方案,从模型需求反向定义数采硬件,形成数据闭环,还具备底层技术支撑。
智能流体力学青年学者论坛第28讲:伦敦城市大学Manolis Gavaises教授
智能流体力学青年学者论坛第28讲于2025年12月4日9点至12点在航空楼A110举办。多位学者分享成果,如Manolis Gavaises用机器学习建模多相流;方波李研究超临界流体湍流;陈杰石提出大涡模拟子网格模型等。
AI视频运镜玄学已破!告别无限抽卡,3D预演台直接封神
用AI做视频常遇运镜、人物走位等问题,因文生视频系统缺空间锚定能力。updream在8月17日上线「预演台」功能,通过传参考图自动生成3D白模场景,实测显示其显著减少「抽卡」次数。
全球首个多模态矢量动画生成框架,轻松拿捏跨平台轻量动画
复旦大学等团队推出OmniLottie框架,利用创新分词技术将视频、图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M,构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示,OmniLottie在多任务测试中优势明显。
从 Copilot 到 通用 Agent : 阿里在 AI Coding 上的应用和挑战
阿里巴巴代码平台负责人向邦宇在 QCon 大会分享阿里智能研发大模型应用与挑战。介绍探索成果,如代码补全、审查等功能;指出面临用户需求理解、领域知识整合等难题;还提及技术进步带来新机遇,促使从 Copilot 向 Agent 转变。
一年拿下三轮融资!影目INMO正在鼻梁上“复刻”一个AI手机
影目INMO在一年拿下三轮融资,近5亿资金到位。其产品INMO GO3等表现出色,首发预订量可观。该公司专注轻量化一体式AI+AR眼镜,结合自研系统与智谱大模型,还拓展线下渠道,全球化布局也在推进。