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特工现场实录｜纳米 AI 如何构建 L4 蜂群系统？
纳米AI更新发布L4级多智能体蜂群系统，将“协作”能力写入Agent系统底层。该系统采用三层架构管理运行逻辑，通过协作空间与A2A通信协议配合，实测稳定性佳。平台降低开发门槛，后续规划聚焦多方向。
搜索市场变天：AI搜索用户使用频次夸克6倍于传统巨头
QuestMobile报告显示，2025年上半年夸克AI搜索月人均使用频次是百度6倍多。夸克切中高频刚需场景、有基础能力且受年轻用户青睐。在产品性能维度，夸克已超百度，AI搜索市场正变天。
奥特曼深夜官宣：OpenAI重回开源！两大推理模型追平o4-mini，号称世界最强
OpenAI深夜推出gpt-oss 20B和120B两款开源模型，性能比肩o3-mini和o4-mini，能在消费级显卡甚至手机运行。有宽松许可证等亮点，还准备了体验网站。这是自GPT - 2后首次开源，降低了部分群体准入门槛。
刚刚，OpenAI开源2个推理模型：笔记本/手机就能跑，性能接近o4-mini
OpenAI深夜开源gpt-oss-120b和gpt-oss-20b推理模型，距上次开源已6年。模型亮点多，性能强，在多方面表现超专有模型。官方还放实测视频，展示其使用效果，同时解释了开源原因。
谷歌前CEO施密特：中美大模型之间存在一个显著区别
7月26日世界人工智能大会上，谷歌前CEO埃里克·施密特与沈向洋对话，指出过去两年中国AI技术进步巨大。他认为中美领先AI模型有显著区别，中国部分模型开放权重，美国多数领先模型封闭。他期待中美合作应对AI变革。
AST | 西交大刘子扬、陈刚等：直接嵌入流场特征的智能化气动外形优化经验学习框架
传统气动外形优化方法有局限，本文提出智能化优化经验学习框架，结合DNN流场预测模型与DRL优化方法，还提出自适应网格再生成技术与Sigmoid奖赏函数，经验证效果良好，为气动优化提供新路径。
首个可学习姿态对齐的视频扩散模型！StableAnimator++
当前人像动画扩散模型在人物身份一致性上表现不佳，复旦大学联合多团队提出StableAnimator++，它是首个可学习姿态对齐的视频扩散模型，能生成自然保真的人物动画，还在保持人脸一致性上做了改进。
重塑注意力机制：GTA登场，KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%
GTA由多所高校联合研发，提出大模型框架，解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示，削减计算量、缩减KV缓存，实验验证其性能优、效率高，虽有局限但前景好。
具身智能猛将再狂揽近6亿融资！机器人Moz1卷入办公室，全力冲刺万亿赛道
2025年具身智能赛道爆发，全球科技巨头与初创公司竞技。千寻智能获近6亿PreA+轮融资，其商用机器人Moz1实力强，自研Spirit v1与OneTwoVLA模型表现出色，以独特商业策略布局万亿市场。
无需验证器的RL：RLPR解锁LLM通用推理潜能
现有依赖强化学习与可验证奖励（RLVR）提升大语言模型（LLM）推理能力的方法，受限于领域特定验证器。本文提出RLPR框架，利用LLM生成正确答案的固有概率作奖励信号，实现无需外部验证器的通用领域强化学习，效果显著。