「多智能体学习算法」共找到 4871 篇相关文章
DGM:首个可通过重写自己的代码来实现进化的AI Agent
Sakana AI发布Darwin Gödel Machine(DGM),可通过重写代码自我进化,突破了当前AI Agent智能固定的局限。它在多测试中表现出色,能力具通用性,但也有潜在风险和局限,团队已开源并提出未来研究方向。
ICML 2025放榜!接收率26.9%,高分被拒,低分录用惹争议
第42届国际机器学习大会(ICML)2025放榜,接收率26.9%。文章汇总了被接收的优秀论文如MARS、ShadowKV等,以及有争议的论文,一些高分被拒、低分录用,评审存在矛盾与粗心问题,欢迎读者在评论区讨论。
腾讯混元AI Infra如何优化Hy3 Preview:一次大模型推理性能提升的技术拆解
文章聚焦腾讯混元AI Infra对Hy3 preview模型的推理性能优化。从算子优化与融合、并行策略等五大维度,剖析技术思路、算法及收益,如Attention算子单batch长文本最高加速2.95x,还提及后续显存优化等工作。
AI5芯片搞定,马斯克的纯自研超算Dojo 3又回来了
马斯克宣布AI5芯片设计进展顺利,特斯拉将重启Dojo 3工作。Dojo项目定位为面向机器学习训练的超算,此前曾暂停。如今Dojo 3将集成AI5或AI6芯片,有望助力特斯拉摆脱对英伟达依赖,自建算力体系。
智谱新模型也用DeepSeek的MLA,苹果M5就能跑
智谱AI上市后发布新成果,开源轻量级大语言模型GLM-4.7-Flash,API免费开放调用。该模型是30B总参数、3B激活参数的MoE架构,定位为“本地编程与智能体助手”,评测表现佳,采用MLA架构,多平台支持。
英伟达4B小模型击败GPT-5 Pro!成本仅1/36
英伟达ARC - AGI 2中,4B小模型NVARC以27.64%成绩力压GPT - 5 Pro登顶,单任务成本仅其1/36。亮点是零预训练深度学习法,还靠合成数据、测试时微调等策略。小模型特定领域优化后优势明显。
读万卷书,大模型就能「看」懂视觉世界?Meta揭秘LLM视觉先验的起源
Meta超级智能实验室与牛津团队新论文发现,只见过文本的大语言模型(LLM)能学到可迁移到视觉任务的先验能力。研究通过超100组受控实验、耗费50万GPU小时,揭开LLM视觉先验来源,还给出预训练数据配方。
高阶程序,让AI从技术可行到商业可信的最后一公里
文章指出进入AI下半场,可靠性成关键。当前多种探索路径有局限,企业常用RAG、智能体框架等方案也各有问题。而高阶程序(HOP)是神经 - 符号思想的工程实践,能为AI构建可靠控制系统,已在金融等行业展现价值。
文心新出的推理大模型,给了我们信心
在 WAVE SUMMIT 2025 大会上,百度发布文心大模型 X1.1,是 X1 升级版,发布即上线可免费体验。它在事实性、指令遵循、智能体等能力显著提升,全方位测评表现出色,还开源新模型,展现百度全栈 AI 实力。
有生之年吃到了钉钉的细糠
作者参加“2025 钉钉十周年暨新品发布会”,体验了钉钉 8.0 版本。该版本开启 AI 1.0 新篇章,界面焕然一新,以钉钉 One、AI 搜问等重塑工作流程,还升级语音智能硬件,实现信息处理闭环,提升企业与员工效率。