「智能搜书应用」共找到 5088 篇相关文章
Nano Banana核心团队:图像生成质量几乎到顶了,下一步是让模型读懂用户的intention
这是对Nano Banana核心团队的专访。团队认为图像生成质量提升空间有限,未来关键在模型可表达性和读懂用户意图。还探讨了图像模型发展趋势、应用场景、产品设计、评估方式等,提及与传统工具将长期共存。
你可能没注意,腾讯已经把 AI 融进了这两个关键场景
作者参加腾讯全球数字生态大会AI协同办公与组织升级专场,关注腾讯乐享AI知识库和腾讯电子签合同智能引擎。乐享解决传统知识库痛点,让知识融入工作流;电子签实现合同管理全流程智能化,解放法务劳动力。
从少样本到千样本!MachineLearningLM给大模型上下文学习装上「机器学习引擎」
新研究 MachineLearningLM 提出轻量可移植「继续预训练」框架,突破 LLM 在上下文学习局限,能学上千示例,在多领域分类任务超基准模型。它有三项核心创新,效果惊艳且应用潜力大,还指明未来研究方向。
AI如何重塑大厂成熟业务?百度文库GenFlow打了个样
文章讲述百度文库借助AI从“资源下载站”变为“智能生产力平台”。其转型体现在产品定位重构、挖掘用户需求、跨业务协同。GenFlow2.0打通文库与网盘,提升体验、重塑边界,证明非核心业务也能价值重生。
本周推荐的5个超级6的Github开源项目!
文章推荐了5个Github开源项目。如htmx,能在纯HTML搞定多种交互,无需JS;Flow.Launcher可快速搜索文件、启动应用;Maple Mono是编程字体,中英2:1对齐;Trilium Notes是分层笔记神器;Hyprnote可实时转录会议内容。
刚刚,OpenAI把1GW超算中心直接给了印度!奥特曼即将亲赴三哥办事处
OpenAI计划在印度建设至少1GW规模的数据中心,这是「星际之门」计划首次大规模进入亚洲。印度用户增长潜力大,还有多语言应用场景。虽奥特曼淡出CEO角色,但亲自推动全球算力布局,印度是关键起点。
斯坦福发布预警信号:生成式AI正如何重塑就业市场?年轻职场新人首当其冲
斯坦福大学Erik Brynjolfsson教授领衔的论文,用海量高频薪资数据研究AI就业效应。发现高AI暴露职业中年轻职场新人就业显著下降,自动化型AI应用致就业降,增强型则无,还给出年轻人受影响大的原因。
LLM本质上永远无法实现真正的正确推理
日本埼玉大学荣誉教授Jingde Cheng论文指出,以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)本质上无法实现真正的正确推理。论文定义了“正确推理”,从逻辑和计算原理论证其局限性,为推理智能体研究指明方向。
字节Seed提出M3-Agent:像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式
字节Seed提出M3 - Agent,这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制,解决长视频理解痛点,已被CVPR 2025收录并开源代码,为通用人工智能奠定基础。
最高提效8倍!腾讯游戏发布专业游戏AI大模型,美术师做动画不用辣么“肝”了
在Devcom开发者大会上,AI成焦点。腾讯游戏发布游戏创作AI全链路解决方案VISVISE,含动画制作等四大管线,能辅助美术完成重复工作。如MotionBlink可自动补帧,GoSkinning已在多游戏应用,提升了制作效率。