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静态稀疏已死:Flux Attention 开启长文本 LLM 自适应推理新时代

文章指出长上下文LLM高效推理面临性能与效率难题,先介绍Elastic Attention打破静态稀疏桎梏,后重点阐述全新的Flux Attention,它将动态稀疏注意力范式升级为层级别路由,解决了算法与硬件的矛盾,在多方面实现突破。

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Claude Opus 4.5来了:谷歌把Anthropic逼到了墙角

上周谷歌发布Gemini 3 Pro表现惊艳,今日Anthropic推出Claude Opus 4.5应对。其编程能力强,SWE - bench Verified首超80%,且降价66%。还推出产品更新,开发者可按需选模型。

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田渊栋离职Meta,最后一篇论文?

离职Meta后,田渊栋团队论文被NeurIPS 2025录用。研究提出「三门理论」,发现RLVR微调在小权重发力,不破坏模型结构,还绘制出RLVR训练动态的「参数层面全景图」。

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具身智能能力狂飙,安全却严重滞后?首个安全可信EAI框架与路线图出炉!

具身人工智能发展迅速,但能力与安全出现“脱钩”。上海人工智能实验室和华东师范大学团队撰写论文,为“安全可信具身智能”建立理论框架与蓝图,提出成熟度模型、分析框架等。

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一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述

浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个相关实现,提出4维度分层分类法,全面分析4种实现架构,还阐述各维度演变进步。

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阿里通义的视觉RAG革命!VRAG-RL:基于强化学习的视觉感知RAG框架,性能飙升30%

阿里巴巴通义实验室推出VRAG - RL,融合视觉感知、多模态推理与强化学习,已在GitHub开源。它破解传统RAG处理视觉数据难题,通过创新机制提升性能,在多数据集表现出色,还将向更拟人化和低幻觉方向发展。

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奥特曼亲自点名:他定义了OpenAI的技术路线,却几乎没人知道他是谁

2026年7月28日,Altman在播客推Alec Radford至台前,称其为领域重要却鲜为人知的研究者。他主导GPT、CLIP、Whisper等研发,为AI发展贡献大。2024年他离开OpenAI,此后发布Talkie,持续探索模型能力来源。

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Veo何止生成视频:DeepMind正在用它模拟整个机器人世界

通用型机器人策略发展带来挑战,传统评估方法有局限,前沿视频模型虽有潜力但面临困难。Google DeepMind团队提出基于Veo的机器人策略评估系统,经实验验证有效,展示了视频仿真评估的可行路径。

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DeepSeek-R2可能本月发布,使用华为AI芯片

Huaweicentral消息,搭载华为昇腾AI芯片的DeepSeek - R2可能8月15 - 30日发布,或媲美GPT - 5。它运行在昇腾910B芯片集群,参数规模达1.2万亿,将以低价提供API,冲击开源大模型市场。

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