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大模型刷数学题竟有害？CMU评估20+模型指出训练陷阱
CMU团队评估20多个大模型，发现只有强化学习（RL）训练的模型能将数学推理技能广泛迁移到其他任务，监督微调（SFT）训练的模型迁移有限甚至无迁移。研究还探索差异原因，表明RL微调更具优势。
苹果港大终结自回归时代？7B扩散模型发布，AI写代码逻辑彻底颠覆！
苹果联合港大开源扩散大语言模型DiffuCoder，用扩散模型+强化学习策略，性能提升4.4%。研究还提出耦合梯度奖励策略优化方法，建立原生RL训练框架，探究了dLLM的生成机制等问题。
Meta-Think ≠ 记套路，多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化
上海交通大学等团队提出ReMA框架，将复杂推理解耦为元思维和推理智能体，通过迭代强化学习协作。在单轮实验中，ReMA在多基准测试表现优；多轮实验虽有提升但不稳定，需进一步探索。
李飞飞团队新作：DiT不训练直接改架构，模型深度减半，质量还提高了
本文介绍「嫁接」技术，可在小计算预算下编辑预训练 DiTs 探索新架构。不从头训练，替换算子创建混合架构，保持质量同时减少计算量。还通过实验展示该技术在构建高效架构和文生图模型中的效果。
帮大模型提速80%，华为拿出昇腾推理杀手锏FlashComm，三招搞定通算瓶颈
在大模型推理通算难题凸显的背景下，华为数学家祭出 FlashComm。它包含三项技术，分别在 AllReduce 通信、以存换传、多流并行方面优化，解决通信瓶颈，提升推理性能，未来还将围绕多方向创新。
14.8K Star！这个开源 Skill，一句话就能做出大厂级设计！
Anthropic 发布的 Claude Design 虽能在对话框生成网页，但需手动操作。有人据此开发了开源项目 Huashu Design，可在 agent 里打一句话，3 到 30 分钟就能拿到能交付的设计，还介绍了其功能、核心规则等。
2.9K Star！这个工具让 Agent 查代码快了 200 倍！节省 98% Token 消耗！
当下，Agent 在代码工作流应用广泛，但在大型代码库搜索时存在精准性、Token 效率和速度问题。Semble 是 MinishLab 团队开发的面向 Agent 的代码搜索工具，能解决上述问题，还具备多方面亮点，安装和使用也简单。
Mistral 为 Le Chat 新增远程智能体与 Work 模式
Mistral发布1280亿参数的Mistral Medium 3.5模型，在Vibe和Le Chat引入云端智能体能力，还在Le Chat新增Work模式。新模型可自托管，支持长上下文窗口。社区反馈积极，开发者认可，也有人嫌定价贵。
对话英韧科技刘刚：AI浪起，从芯到盘的存储马拉松与国产破局
2026年存储行业受AI驱动变革，存力成新“卡脖子”环节。英韧科技CEO刘刚在闪存峰会接受采访，谈及技术、市场与战略，展现企业在AI浪潮中的生存法则与战略取舍，如技术超前布局、“以模组促主控”等。
狂揽4万星！换掉OpenClaw太爽了，5美元就能养个AI打工人
Hermes Agent是NousResearch推出的开源Agent神器，上线后在GitHub超4万星。它运行在用户服务器，有六大核心特性，能跨平台对话。技能自维护，形成记忆 - 技能 - 训练数据闭环，应用场景丰富，演进注重安全、稳定与智能。