「多模态推理模型」共找到 8429 篇相关文章

算法论文8

一篇92页大模型Vibe Coding技术全面综述

中科院计算所&杜克大学发布首篇Vide Coding技术全面综述。介绍以“氛围/结果”为导向的Vibe Coding开发范式,含技术分类、能力分析、开发模式、数据模型等内容,还提及价值及反馈回路等。

PaperAgent
算法论文8

大模型幻觉检测新方法:实时高亮不确定内容

来自苏黎世联邦理工学院等机构团队,开发流式幻觉检测器,能在生成过程中即时标记幻觉实体。核心是识别具体“实体”是否虚构,实验表现出色,团队已将数据集和代码开源,有局限但应用前景好。

AI工程化
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大型语言模型正在掏空和填满你的钱包

人工智能改变赚钱和花钱方式,生成式AI每年或为全球经济增2.6 - 4.4万亿美元。文章介绍LLM在多领域应用,如客服降成本、内容创作提效率等,企业应积极拥抱技术革命。

AIGC开放社区
新闻资讯7

2025CSDI:大模型引领智能研发与IT组织变革

文章指出AI发展将推动私有知识价值增大,其应用成战略重点。如DeepSeek打破行业固有观念,引领变革。未来智能时代经济源于智能体,AI重构企业生产力,2025CSDI峰会将探讨相关场景应用。

AIGC开放社区
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别听模型厂商的,Prompt 不是功能,是 bug

风险投资Conviction创始人Sarah Guo分享2025年AI创业观察,指出从用户体验看,prompt是缺陷非功能;传统低技术行业正快速拥抱AI;还分析了AI能力进展、应用案例及投资机会等。

Founder Park
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为什么今天造大模型的人,一半在学物理

文章指出在AI前沿,不少定义方向的人出身物理。物理训练赋予的品味与做AI的方法论高度重合,体现在统计力学与神经网络、对普适规律的信仰等方面,还提到Scaling Laws最能体现这种品味。

五源资本 5Y Capital
算法论文7

谈一谈TP推理场景下MoE Group GEMM的优化思路

作者在使用H20测试SGLang CUTLASS MoE时,发现其在中小Batch Size场景下性能不佳。为此设计Expert Specialization方案,启动多个不同配置Kernel,依Expert计算特性选合适的。还介绍了该方案在H20和Hx00上的实现细节及性能测试结果。

GiantPandaLLM
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AGI 路线图第二阶段:游戏即模型训练|AGIX PM Notes

文章围绕AGI展开,介绍AGI路线图第二阶段“游戏即训练”,指出游戏是训练agent的理想环境;还提及Dreamer系列研究进展。同时涵盖本周市场动态、多家公司AI动态及ETF复制指数的方法、优劣和影响。

海外独角兽
新闻资讯8

刚刚,Gemini 2.5 Pro升级,成编程模型新王

Google DeepMind发布Gemini 2.5 Pro (I/O edition),编程能力大幅提升,在编程排行榜超Claude 3.7 Sonnet。用户用一个提示词或草图+描述就能构建应用,谷歌大佬站台,网友实测效果佳。

机器之心
开源动态8

AI+ Kuikly:7.5小时落地三端「多模态聊天 App」实战

腾讯开源的高性能跨端框架 Kuikly,搭配 AI 开发,仅用 7.5 小时交付一套支持 Android、iOS、鸿蒙三端的 AI 聊天 App。介绍了开发过程,包括环境准备、需求分析、编码实现、集成自测、迭代优化和验收复盘,展示了“AI + Kuikly”的高效。

腾讯技术工程