「思考Agent模型」共找到 9679 篇相关文章
包含一个 75+ AI 工程项目!所有内容100%开源
此 GitHub 仓库含 93+ 生产级 AI 项目,覆盖大语言模型、RAG、Agent 等主题。有不同难度项目及教程,适合各水平人士,还给出新手入门学习路径,采用 MIT 许可。
刚刚,加入腾讯的姚顺雨发表首篇Paper~
腾讯混元与复旦联合发表论文《CL-bench》,姚顺雨署名并全面细致审阅反馈。CL-BENCH 首次单独考‘现学现卖’,有独特设计原则、四大题型,其评分杜绝‘差不多’,还让 10 个前沿模型‘翻车’。
Grok 4.7来了!网友实测先把SpaceX玩坏了,大火箭走起
xAI发布新版大模型Grok 4.7,上下文扩展至50万Token,重点提升编码、Agent及复杂长任务能力,多项专业测试成绩提升明显,发布后网友开启花式实测整活。
CTO 焦虑自白:为什么我们有了 AI 博士生,但员工却越干越累?| 直播预告
本次直播由值得买、飞猪与彩讯多位专家,从 CTO 视角实战复盘 AI 落地与工程化挑战,探讨 AI 提效 ROI 临界点、能力错配、数据投喂等问题,还会深度复盘模型落地困局等。
Snowflake CEO 复盘:为什么 LLM 时代企业需要一个 AI Data Cloud?
Snowflake曾是企业数据平台代表,随AI崛起,CEO Sridhar推动其转型为AI Data Cloud。Snowflake Intelligence上线,不造基础模型,专注放大数据价值,其可靠、计费合理,核心竞争力在数据。
Jev 的「百亿补贴」迷局:既然「极省」为何还要狂送 1.2 亿 Token?
主打省Token的AI模型Jev,近日大手笔向用户发放1.2亿Token额度,本文深入分析这一反常操作背后的商业布局,拆解其抢占Agent小决策判断节点的底层逻辑。
Sam Altman:我承认我之前错了,AI 超级系统才是 OpenAI 真正想要的
OpenAI 动作不断,创始人 Sam Altman 在访谈中表示,其目标是构建 AI 超级系统,非「超级 App」。还谈及业务思考,如产品战略、Agent 发展、基建合作,以及 Sora 盈利、版权等问题。
MCP 已死?不,它正在进化:三个关键变化
本文针对网传“MCP已死”的说法,解读最新版MCP模型上下文协议的三大核心变化,对比MCP Tasks与A2A的区别,给出选型建议,帮助开发者适配企业级Agent场景需求。
含全文!OpenAI发布GPT-5官方Prompt指南
OpenAI 发布《GPT-5 prompting guide》,介绍新模型变化及使用方法。新增 `reasoning_effort` 和 `verbosity` 参数,还有 Responses API。Cursor 分享实战心得,同时提及控制 Agent 积极性、解决指令冲突等内容。
重磅!iPhone 端侧可部署 Gemma 4 了!完全零token消耗!
PhoneClaw 是运行在 iPhone 的本地 AI Agent,可离线运行 Google Gemma 4。它支持多模态,有隐私保障和灵活模型管理。文中介绍使用方法、自定义 Skill 方式、常见问题,还提及后续扩展计划。