「大语言模型推理」共找到 8418 篇相关文章

产品应用8

刚刚,Claude 5.1 发布!全球最强模型来了

Anthropic推出Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1。Fable 5.1面向普通用户等,Mythos 5.1面向高风险领域伙伴。Fable 5.1性能优、价格低,在多测试中表现提升,还能用于科研,且安全防护机制升级。

机器之心
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Agent的上限,可能不在模型,而在团队知识

文章记录安全中心团队搭建AI知识体系的实践,指出Agent输出质量取决于知识质量,分析传统知识库问题,介绍AI时代知识库转变、目标设定、搭建步骤、知识飞轮及避坑指南,还展示建设后的变化。

腾讯技术工程
产品应用7

Codex在推理框架上能蹬出什么优化

作者复盘用Codex在SGLang中的实践,原本需3 - 4个月的工作量现缩短为1个半月。介绍保证代码质量方法,分享印象深刻的debug经历,列举在SGLang用Codex一个月的优化成果,还提及Claude Code使用遇阻。

GiantPandaLLM
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大模型最难的AI Infra,用Vibe Coding搞定

Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」,存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法,并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性,还介绍了相关团队和工具。

机器之心
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现在模型这么强还需要专业提示词吗?

文章探讨是否还需专业提示词,指出简单任务无需复杂提示词,但复杂任务时,它能像‘数学公式’拆解需求,还能充当‘工作流经理’。用好提示词能让AI成生产力工具。

宝玉AI
算法论文8

一篇92页大模型Vibe Coding技术全面综述

中科院计算所&杜克大学发布首篇Vide Coding技术全面综述。介绍以“氛围/结果”为导向的Vibe Coding开发范式,含技术分类、能力分析、开发模式、数据模型等内容,还提及价值及反馈回路等。

PaperAgent
算法论文8

大模型幻觉检测新方法:实时高亮不确定内容

来自苏黎世联邦理工学院等机构团队,开发流式幻觉检测器,能在生成过程中即时标记幻觉实体。核心是识别具体“实体”是否虚构,实验表现出色,团队已将数据集和代码开源,有局限但应用前景好。

AI工程化
新闻资讯7

2025CSDI:大模型引领智能研发与IT组织变革

文章指出AI发展将推动私有知识价值增大,其应用成战略重点。如DeepSeek打破行业固有观念,引领变革。未来智能时代经济源于智能体,AI重构企业生产力,2025CSDI峰会将探讨相关场景应用。

AIGC开放社区
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别听模型厂商的,Prompt 不是功能,是 bug

风险投资Conviction创始人Sarah Guo分享2025年AI创业观察,指出从用户体验看,prompt是缺陷非功能;传统低技术行业正快速拥抱AI;还分析了AI能力进展、应用案例及投资机会等。

Founder Park
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为什么今天造大模型的人,一半在学物理

文章指出在AI前沿,不少定义方向的人出身物理。物理训练赋予的品味与做AI的方法论高度重合,体现在统计力学与神经网络、对普适规律的信仰等方面,还提到Scaling Laws最能体现这种品味。

五源资本 5Y Capital