「AI能力提升」共找到 12300 篇相关文章
Claude Sonnet 4.5发布,多领域性能超越GPT-5和Gemini 2.5 Pro
Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,是目前最强编程模型,在多领域性能超GPT - 5和Gemini 2.5 Pro。操作电脑、数学推理能力提升,产品更新功能丰富,安全性增强,价格不变,获多家公司认可。
大模型「越用越快」!SpeedupLLM首次验证,大降56%推理预算
Emory大学研究者提出SpeedupLLM框架,利用动态计算资源分配和记忆机制,使LLM处理相似任务时推理成本降56%、准确率提升,论文系统性验证了LLM“越用越快”,为AI模型发展提供新思路。
整整21个月,豆包大模型正式进入2.0时代!
时隔21个月,豆包大模型2.0正式推出。它在多模态理解、企业级Agent、推理和代码能力上有提升,在多个基准测评中达业界最优。实测显示其在编程、数学问题处理上性能出色,性价比也具优势。
李飞飞最新长文火爆硅谷
AI教母李飞飞发表长文,首次系统性解释空间智能,提出真正具有空间智能的世界模型须具备生成、多模态、交互三个核心能力,还分享World Labs进展及世界模型在多领域的潜力。
30 小时不眠不休写代码,Claude 4.5 的三个“最佳”
Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,宣称其为“世界上最好的编码模型”等。它在测试中表现出色,能力全面提升,价格实惠,开发者测试效果佳。还注重安全,升级开发工具和生态系统。
刷榜只是体力活!清华消费10万块,一周「肝」出105个SOTA
AutoSOTA通过多智能体协作,将AI研究中繁琐的性能优化过程自动化,使科研从「手工艺」转向「工业流水线」。在一周压力测试中,消耗约10.4万美元,发现105个SOTA模型,平均性能提升近10%。
Karpathy 最新访谈:Vibe Coding 只是开始,真正重要的是 Agentic Engineering
Andrej Karpathy在访谈中分享编程范式剧变感受,谈到Software 3.0实质,指出AI能力不均,介绍Vibe Coding和Agentic Engineering区别,还提及创业机会、人类技能价值等内容。
2025-2027年DRAM、NAND市场及价格走势分析
文章分析2025 - 2027年DRAM、NAND市场走势。DRAM因AI需求价格涨,供需缺口大,DDR5将成主流;NAND需求结构性增长,产能利用率提升。技术革新不断,中国厂商崛起,地缘政治影响格局。
DeepSeek 复盘:128 天后,为什么用户流量一直在下跌?
文章深入分析DeepSeek和Anthropic策略,揭示行业计算资源稀缺难题。指出AI服务定价是延迟、吞吐量、上下文窗口三个指标的权衡,DeepSeek牺牲体验换研发,Anthropic提升‘智能密度’优化资源。
Agent进入下一篇章!Alita:不靠人工预设,自己造工具,成绩碾压OpenAI
当前AI Agent依赖人工预设,存在工具不够用、缺乏创造力、兼容性差等问题。Alita秉持少预设多进化理念,用MCP协议,架构含三大模块,实验成绩超OpenAI,还能让小模型提效。