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【医学影像分割】UN-SAM:一种高效且通用的细胞核分割模型
文章提出UN - SAM框架解决现有SAM在医学影像分割依赖人工标注、跨域泛化不足问题。它含三大模块,能自动生成提示、增强特征判别力和跨域分割精度,实验显示其在多数据集表现优,代码已开源。
Karpathy最新分享!给大模型做好“服务”将是巨大机会
近日,Karpathy在AI Startup School演讲,提出AI正从根本改变软件。他将软件分三个时代,认为LLM是全新操作系统,还指出其特长与局限,点明AI时代两大机遇:部分自主应用和构建Agent友好工具。
SGLang 某些模型的 CUDA Graph 为什么会有上百条 decode cuda stream?
本文分析SGLang运行DeepSeek-V4.1时,CUDA Graph出现上百条decode CUDA流的问题成因,介绍开源PR的修复方案,分享了压缩profiler显示行数的实用脚本方法。
GPT-6最大的升级,是每天送你一张免费重置卡。
GPT - 6刷屏,虽不能马上给用户用,但跑分碾压,似被fable5.1逼出。重置义父想出每天送一张重置卡的补偿办法,口碑反转。OpenAI还更新订阅额度限制,token变贵,很多公司开始适应峰谷定价。
长程 Agent 越跑越乱?ContextPilot 用细粒度 RL 教会模型主动管理上下文
长程 Agent 推理时,传统方法使上下文臃肿、推理成本高。清华、腾讯等团队提出 ContextPilot 框架,扩展管理工具集、采用新采样和信用分配方法。实验显示其用短上下文获高分,降低推理开销。
从模型到真实世界:具身智能落地面临哪些关键问题?
近年来具身智能成重要方向,但在真实物理世界应用有诸多技术挑战。9月11日‘基座之上’论坛将亮相外滩大会,聚焦前沿技术与场景落地,同期启动挑战赛,现专业观众报名通道已开。
告别通用具身模型崇拜:具身智能走向异构策略编排
当VLA、WAM等机器人控制策略在各自任务中表现出色,如何为子任务匹配合适策略成完成复杂长时序任务关键。RoboHarness解决异构策略协同难题,通过协同调用策略提升成功率。
具身智能“高考”难疯了!人类100分,最强模型12.8
原推出RoboTwin系列基准的团队带来RoboDojo,这是统一的仿真+真实世界机器人操作评测基准。它设42个仿真任务、18个真实任务,让30个主流策略竞技,结果显示机器人距通用操作差距大。
单任务狂飙16小时!模型+Harness双轮驱动,金融Agent跑通了
2026年AI圈热词Harness成Agent产品基础设施。通用Harness难适配金融订单,易鑫首席科技官贾志峰将开源自研Harness Framework,采用三层驾驭体系,实测效果佳,成本低。
剪辑 Agent 字幕升级:99% 正确率的字幕,一条指令直接推进剪映
作者成峰重做剪辑 Agent 字幕功能,结合 capcut - mate 项目,接入语音识别服务等优化流程。字幕准确率最高达 99%,还介绍了 5 步使用方法,解决非技术用户使用门槛问题。