「AI架构优化」共找到 11221 篇相关文章
零GPU，世界第一超算！深圳制造改写游戏规则了
中山大学教授带队、深圳制造的灵晟超算登顶全球超算TOP500榜单，零GPU采用纯CPU架构，全链路自研。图灵奖得主评价其为“AI4S新型架构的希望之光”，还在多领域展开应用。
为什么 Agent Memory需要 AML：看 AML “变量控制”的工程设计
传统 Agent 记忆评测有水分，近日放榜的 Agent Memory Leaderboard (AML) 通过严格控制变量构建盲测管线。文章从技术架构深拆其工程细节，还分析了首期榜单，指出其重构评估变量的价值。
Pi 爆火真相 ：为什么只给模型一个 bash，反而赢了 Claude Code 和 Codex
本文基于Armin Ronacher的播客内容整理，拆解欧洲团队开发的极简Coding Agent Pi爆火的原因，分享Pi的设计哲学，以及对AI编码、开源、Agent发展的核心判断。
国产GPU开始造世界！国内首个全栈具身智能仿真平台来了
摩尔线程发布国内首个全栈国产化具身智能仿真平台MT Lambda，实现Sim-to-Real真机验证。该平台像物理AI训练流水线，集成物理、渲染、AI引擎。其依托全功能GPU和MUSA架构，还构建了云端、端侧、生态闭环。
Qwen3-Next：迈向更极致的训练推理性价比
文章发布Qwen3-Next架构及Qwen3-Next-80B-A3B系列模型，通过混合注意力等改进提升训练推理效率。介绍模型结构、性能优势，还说明使用方法，包括在多平台部署及处理超长上下文，展望持续优化架构。
麻省理工大学：《通往通用人工智能之路》的研究报告
麻省理工科技评论洞察与Arm公司合作发布《通往通用人工智能之路》报告，探讨AGI定义、实现时间表、当前AI局限性及技术路径等。指出当前AI有局限，实现AGI需解决诸多障碍，还强调计算能力和异构计算的重要性。
最近新出现的两个提示词注入攻击场景
随着AI应用广泛，提示词注入攻击场景增多。一是Checkpoint发现带注入攻击的恶意软件，与AI分析系统对抗；二是多所大学论文含面向AI的秘密指令，对抗AI审稿。本质是攻防双方的对抗，且会持续。
开源版 Cowork 项目在 X 爆火，创始人：感谢 Cowork，让我们三年的探索被看到
Anthropic的智能体工具Cowork在X上爆火，CAMEL AI的开源项目Eigent作为平替也跟着火了一把。文章复盘了CAMEL AI从2023年发布CAMEL框架到Eigent项目的三年探索经历，介绍了Eigent的产品设计、技术架构、应用场景及发展情况。
对话Persom张天翊：我想做一个人在数字世界的身份证｜甲子光年
本文是甲子Builders对Intuition Lab创始人张天翊的专访，讲述他前次AI创业失败后，瞄准AI缺少用户上下文的痛点，推出开源Personal Model，即将内测AI记忆产品Persom，打造数字世界个人身份层，重构人与AI协作模式。
基于 Qwen3-VL-Embedding-8B 实现文搜图语义内容检索的实战教程
文章围绕Qwen3-VL-Embedding-8B模型展开，介绍其核心特性、技术架构等，提供环境搭建、模型部署指南，给出文搜图系统架构及代码实现，还通过电商、社交媒体、企业文档三个实战案例展示应用，最后讲解性能优化与常见问题解决方法。