「训练数据生成」共找到 5616 篇相关文章
SemiAnalysis 创始人解析万亿美元 AI 竞争:算力是 AI 世界的货币,Nvidia 是“中央银行”
SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 在访谈中指出,AI 是算力、资金与地缘政治驱动的产业迁徙。算力成新货币,Nvidia 似央行。还谈到 AI 竞争格局、技术路线、算力人才能源问题,以及对传统软件和各玩家的影响。
HumanSense:探索多模态推理边界,打造「察言观色会共情」的全模态交互伙伴
蚂蚁集团与西安交通大学联合提出并开源 HumanSense,含评估基准与推理模型。通过细粒度评测、全模态消融等研究,提出优化策略,项目已在 GitHub 和 HuggingFace 开源,推动 AI 交互体验革新。
AI 时代,编程语言选型更难也更重要:Go、Rust、Python、TypeScript 谁该上场?
文章围绕AI时代编程语言选型展开,引述Armin Ronacher观点,对比Go、Rust、Python、TypeScript,指出各语言适用场景,还提及AI编程工具影响及创业公司语言选择建议,探讨错误处理和创业体会。
直击IROS现场:宇树禾赛自变量杭州论剑,美团C位攒局
美团举办2025机器人研究院学术年会,众多大咖出席并发表演讲。毛一年展示美团机器人进展,李一帆称机器人是中国好机会,王潜提出具身智能是基础模型。年会还探讨了机器人第一性原理、软硬件关系等话题。
GPT-5 核心成员详解 RL:Pre-training 只有和 RL 结合才能走向 AGI
本文编译 OpenAI 研究副总裁 Jerry Tworek 访谈,探讨 RL 与通向 AGI 路径。他认为 pre - training 与 RL 需结合,GPT - 5 是 o3 迭代,还谈及推理、模型发展、训练方式及 OpenAI 研究情况等。
Anthropic CEO再预警:未来5年砍掉一半入门岗,失业率10–20%
数据显示,2025年美国超一万岗位因引入AI被裁撤。Anthropic CEO Dario Amodei重申观点,未来五年最多一半入门级办公室岗位或被淘汰,失业率或达10% - 20%,各方就应对就业冲击存争议。
专访 AI 游戏创业者张昊阳:如何用《麦琪的花园》定义下一代沙盒范式
AutoGame创始人张昊阳离开腾讯后,带领团队打造AI游戏《麦琪的花园》,登上Steam新品榜Top50。他介绍了创业经历、产品玩法、团队分工等,还探讨AI对游戏行业的变革,认为AI游戏将带来行业范式迁移。
刚刚,Meta风雨飘摇中发了篇重量级论文,作者几乎全是华人
风雨飘摇的Meta发布重量级论文《Agent Learning via Early Experience》,提出「早期经验」新范式,让AI智能体「无师自通」,为突破强化学习瓶颈提供新思路。该范式结合两种策略,实验效果显著,还指出了局限与未来方向。
2篇最新152页论文,RL+LLM被彻底讲透了!
今天分享2篇2025最新RL×LLM的技术综述,分别聚焦“RL在LLM全生命周期的打法”和“RL如何炼成大推理模型”,梳理玩法、组件、算法演进等内容,还给出开源模型、数据等盘点。
超越RAG,DRAG让LLM准确率飙升45.5%,问题越复杂能力越强
RAG技术虽能让LLM检索资料生成答案,但存在短板,听不懂话里有话。DRAG方法应运而生,有DRA和RSC两大法宝,经对比实验,它在多任务上领先,准确率大幅提升,计算开销小。