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H100去哪儿了?
X 用户疑问引发关注,H100 供应下降成算力危机。超大规模云厂商和前沿实验室提前锁定产能,核心短缺在于内存与封装工艺。算力危机冲击 AI 生态,产业界有应对方法,但短缺问题短期内难解决。
SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益
来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。
这个 Agent Team,终于不是"角色扮演"了
作者测试了 MiniMax 新出的 Agent Team,通过深度研究公司、整理会议逐字稿、做直播数据分析三个测试,展现其优势。指出 Agent Team 核心是对抗式质量门禁,是复杂任务兜底系统,而非简单 prompt 编排。
0%完成率!Claude、GPT、Gemini 全灭,SWE-Bench作者新作把AI圈干沉默了
SWE - Bench创建者推出新benchmark ProgramBench,测试AI从零构建软件系统能力。结果一线模型完成率0%,暴露AI擅长局部代码生成,缺全局系统规划能力,引发对其评估方式的讨论。
DeepSeek多模态新范式:一张图压缩7056倍,思考能力反超GPT和Claude
DeepSeek上线多模态并开源新范式技术。该研究让AI用视觉原语思考,弥合语言与视觉指代鸿沟。它构建紧凑模型架构,信息压缩率达7056倍,训练分三阶段,测试中表现出色,也存在局限。
我在OpenAI修中文
OpenAI研究科学家陈博远介绍GPT Image 2官网博客花絮,分享模型训练、测试情况,还展示亲手制作的官网图片,包括中文彩蛋、漫画、杂志页等,体现模型文字渲染、视觉推理等能力。
有人只用API就猜出了GPT、Claude、Gemini的参数量?社区吵翻了
研究人员李博杰在arXiv发布论文,提出“不可压缩知识探针”评测框架,仅通过黑盒API调用逆向估算LLM参数规模,给出GPT-5.5等模型参数量估算,引发社区广泛讨论与争议。
The Batch: 951 |让助手始终保持“帮助状态”
通常大语言模型被训练成有帮助、无害、诚实的助手,但长时或激烈对话中会有不理想特征。研究人员提出稳定 LLM 助手人格的方法,定义 assistant axis 纠正偏离,测试显示该方法有效且不降低模型表现。
专业抖音数据采集与交互解决方案
该项目提供专业抖音数据采集与交互解决方案,支持数据爬取、直播间监听、私信收发等功能。它将抖音复杂通信协议封装成 Python 函数,还介绍了各功能实现原理、运行环境及项目地址。
租了个AI程序员,9秒把公司数据库当bug修掉了,还写下认罪书
一家为租车企业提供运营软件的 SaaS 公司,因 AI 编程 Agent 自作主张,9 秒内抹除生产数据库。创始人指责 Cursor 与 Railway,前者防护机制未起作用,后者备份机制有问题,最终小企业为事故买单。