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ACL 2026 | 别轻易给AI发「~」,它可能会删掉你的整个主目录
西安交通大学等校团队揭示大模型表情符号语义混淆安全漏洞,用自动化框架测试主流大模型,平均混淆率38.6%,多数混淆响应会“静默失败”,超半数达高危害级别。
阿里吴泳铭:千问将训练 5-10 万亿参数规模的新模型
本文整理阿里CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会的演讲,提出机器将成为思考主力,智能将成为规模化商品,公布阿里AI三大基石最新进展与目标
模型训练篇|多阶段ToolRL打造更可靠的AI导购助手
当前,AI导购成电商与服务平台新风口,但芝麻租赁场景挑战大,存在需求难匹配等痛点。为此打造AI导购智能体“租赁小不懂”,经架构升级和算法优化,性能提升,还探索了MoE训练和推理优化。
Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI 发布 2.4B 参数量的视觉语言模型 Jina-VLM,在多语言视觉问答任务达 SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,支持 29 种语言,能高效处理问答等任务,对硬件需求低。
ICLR 2026惊现SAM 3,分割一切的下一步:让模型理解「概念」
9月12日,匿名论文‘SAM 3: SEGMENT ANYTHING WITH CONCEPTS’登陆ICLR 2026,外界猜测出自Meta。SAM 3定义了可提示概念分割任务,性能比之前系统提升至少2倍,在多基准测试获SOTA成绩,但也有人质疑是旧概念包装。
思维链可无限延伸了,MIT等打破大模型上下文天花板
MIT等机构提出新架构Thread Inference Model(TIM),配合专用推理引擎TIMRUN,把推理过程变为树状递归子任务结构并修剪子任务,让模型突破输出窗口限制实现长程推理,实验验证了其性能。
一种基于滑动层合并的高效深度修剪大模型的方法
文章指出深度修剪可加快推理速度,但直接丢层会降低性能。为此提出滑动层合并法,根据相似度阈值融合连续层,简化结构且保持性能。实验显示该方法优于现有技术,还揭示了与宽度修剪结合的潜力。
星巴克与微软合作,在35个门店用Azure OpenAI 提升咖啡师效率
CNBC消息,星巴克本月将在35个门店推出由微软Azure OpenAI平台打造的AI助手Green Dot Assist,助咖啡师提效。虽AI会有‘幻觉’答案,但有验证引擎确保信息准确,星巴克还有更大应用计划。
DeepSeek R1 迎来小更新大升级,性能直逼 OpenAI o3!
昨日,DeepSeek 发布 R1 大模型最新版本 DeepSeek - R1 - 0528 并开启公测。虽官方未附详细技术说明,但用户反馈推理和输出有改进,也有性能方面的不同看法,其在基准测试表现佳。
OpenAI、Anthropic都开始押注FDE,FDE才是Agent时代的PMF范式?
5月初,Anthropic和OpenAI同日成立企业服务公司,核心组织形式都是FDE模式。FDE岗位需求飙升,成为科技行业抢手工作。前Palantir高管Bob McGrew深度复盘FDE模式,探讨其运作、团队构建等,还分析为何它是Agent时代的PMF。