「多模型协同」共找到 9993 篇相关文章

开源动态7

DeepSeek揭秘o1后,小红书似乎破解了o3的技术路线,还开源了~

OpenAI闭源后,大家不知其先进模型技术路线,解密成重要任务。DeepSeek R1年初开源后引发关注,小红书团队核心贡献的论文似破解o3谜题,还开源模型等,为训练调优提供可行路线。

探索AGI
产品应用9

全球端到端语音天梯榜易主:比GPT还强的Gemini 3.8 Live 来了,谷歌实时通话智能

本文介绍谷歌推出的全新Gemini 3.8 Live系列实时语音大模型,该模型登顶全球端到端语音天梯榜,性价比远超OpenAI同类产品,首创双轨架构解决AI思考延迟痛点,已全量上线消费端与开发者端。

AI进修生
开源动态7

天塌啦!!!这个开源项目让我失业啦,1300+ Star的开源AI画布,牛到让你怀疑~~~

介绍了 1300+ Star 的开源 AI 画布 Infinite - Canvas,它以画布为创作统一入口,有独特架构和多协议适配,具备多种实用功能、生态插件及两种画布模式,部署简单但需配置,适用于多场景,有优点也有局限。

小华同学ai
推荐文章7

记录下SGLang 开发,debug的几个技巧第二弹

作者BBuf继上次分享后,又带来SGLang开发、debug新技巧。包括开启多线程加载模型权重,介绍SGLang Serve模型短期和长期崩溃的调试方法,还提及逐层NVTX Profiling、查看固定batch_size下Decoding性能等技巧。

GiantPandaLLM
算法论文8

普林斯顿等高校提出AgentDistill:无需任何训练即可继承大Agent复杂能力,性能提升48%,成本降低90%

在AI领域,大型语言模型智能体计算需求大限制部署,传统蒸馏技术对智能体效果有限。AgentDistill提出解决方案,让学生智能体复用教师智能体的MCP工具包,无需训练继承复杂能力,小模型性能显著提升。

深度学习自然语言处理
算法论文8

StereoAdapter:北大首提自监督,适配水下双目深度估计

水下机器人深度感知难题待解,北大等机构提出StereoAdapter框架。它结合单双目视觉,以自监督学习适配视觉基础模型到水下域,设计双阶段结构、自监督训练策略等,实验效果好,未来还将多方面改进。

新智元
新闻资讯8

投资人们都在看!「甲子引力X2025科技产业投资大会」都透露了哪些新机会? | 甲子引力X

8月21日,「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」在北京举行。甲子光年创始人张一甲发布报告,总结市场趋势与投资逻辑。多位投资人参与巅峰对话、圆桌讨论,分享见解,大会还发布多个投资榜单。

甲子光年
推荐文章7

中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【八】| 什么是残差连接?

本系列是对长篇文章《Understanding LLMs from Scratch Using Middle School Math》的解读笔记。本篇介绍残差连接,指出传统多层模型有网络退化和梯度传导困难问题,而残差连接能缓解,还说明了其工作原理和可行性。

AI大模型应用实践
开源动态7

实测最新开源的DeepSeek-OCR后,我有些不一样的看法,有些话可能只有我敢说

实测最新开源的DeepSeek - OCR,它并非传统OCR,不适用于传统场景。其最大意义是解决大模型上下文长度问题,通过文字图片压缩解压提高处理速度。模型功能多样,是让AI看图思考的新思路。

开源AI项目落地
产品应用7

AI Agent的未来之争:任务规划,该由人主导还是AI自主?——阿里云RDS AI助手的最佳实践

文章以阿里云RDS AI助手实践为例,探讨AI Agent任务规划该由人主导还是AI自主。实测发现大模型自主规划效果不佳,企业更需稳定可靠,人工规划是最佳选择,还提出用‘混合规划’兼顾灵活与可靠。

阿里云开发者