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YOLO12改进引入DINOv3少样本目标检测精度飙升,分享训练自定义数据集代码
Meta 人工智能研究院的 DINOv3 是基于自监督学习的视觉大模型,解决诸多问题且无需微调,在多任务表现出色。将其引入 YOLO12 后,在不同规模数据集上检测性能显著提升,还分享训练自定义数据集代码。
老黄自曝刚报废50亿美元显卡!亲自审查4.2万名员工薪酬,100%都加薪
黄仁勋在采访中透露报废50亿美元显卡,坚持先下单先得分配H100芯片。他亲自审查员工薪酬,称100%会加薪。认为AI是伟大“技术均衡器”,天价AI合同合理,还谈及芯片保值、中美AI竞赛等话题。
Figure抛弃10万行C++代码!用1000小时人类数据训练神经网络,实现全身控制基础模型
美国机器人公司Figure推出具身大脑Helix 02及家务demo。其搭载的Figure 03在厨房自主完成复杂任务,且实现端到端全身控制。新引入的System 0基于人类数据训练,替代大量手写代码,还展示多种灵巧操作。
新DeepSeek R1代码能力直逼Claude 4!附生成任何优质网站的通用提示词
作者体验DeepSeek R1超8小时,发现其文本写作问题大幅修复,思维链推理改进,代码能力提升,前端审美直逼Claude 4。文章展示其前端能力,给出写前端网页提示词及设计逻辑,还探讨了其在复杂任务中的表现。
为什么说多模态是推荐系统破局的关键?来自饿了么一线的实战复盘
文章围绕多模态推荐展开,从传统推荐算法演进到多模态表征技术,结合饿了么场景实践,还探索生成式推荐。介绍多模态推荐挑战与代表性工作,梳理表征技术发展,详述饿了么系统设计与训练,分析生成式推荐方案及业界路线。
NeurIPS 2025 | 面向具身场景的生成式渲染器TC-Light来了,代码已开源
TC-Light 是中科院自动化所张兆翔教授团队研发的生成式渲染器,能对长视频序列重渲染,减少 Sim2Real Gap 及实现数据增强。它克服了时序一致性和计算开销挑战,性能优于现有技术,论文与代码已开源。
YC CEO把自己第二大脑系统开源了:专供OpenClaw与Hermes,全息记忆打造迷你AGI
YC总裁Garry Tan开源第二大脑系统GBrain,可让AI agent拥有持续成长的知识库。它将各类信息汇入可检索知识库,每轮对话让agent更聪明,适用于OpenClaw和Hermes Agent,有多种使用路径。
Karpathy再放大招:8000行代码复现ChatGPT全栈,最低成本仅100美元,4小时跑完
Andrej Karpathy发布项目nanochat,是全栈式ChatGPT克隆体训练/推理流水线,代码约8000行,覆盖训练分词器、预训练等完整流程。介绍不同成本下模型表现,还回答网友关于架构、训练数据等问题。
GLM-5真够顶的:超24小时自己跑代码,700次工具调用、800次切上下文!
GLM - 5正式发布,把开源AI带入长任务时代。它超24小时自己跑代码,完成GBA模拟器,能力稳定。评测结果佳,在主流测试中编程能力与Claude Opus 4.5对齐,引发网友欢呼。实测还展现多种应用能力。
AI 写代码太快,人类测试跟不上了,Meta 用新方法把 bug 检出率提升 4 倍
Meta 用即时(JiT)测试方法提升软件质量,该方法在代码评审期间动态生成测试,在 AI 辅助开发环境中将缺陷检测能力提升约 4 倍,源于代理式工作流兴起及传统测试套件的局限。