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硬件成本直降60%!原生分布式VS传统分库分表数据库

服务器硬件价格上涨,传统分库分表架构资源利用效率低。OceanBase 作为原生分布式数据库,通过多种技术优化资源,降低硬件依赖,多个案例显示其能大幅降低成本、提升性能,获 Forrester 认证。

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震撼全网,AlphaEvolve矩阵乘法突破被证明为真!开发者用代码证实

开发者用Claude写代码证实谷歌DeepMind的AlphaEvolve求解矩阵乘法的突破为真,它将4×4复数矩阵计算次数从49次减到48次。小哥测试代码各项指标与论文报告一致,还上传到GitHub。

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基于浏览器请求录制与AI代码生成的E2E接口自动化测试实践

文章以阿里云DataWorks为例,介绍通过浏览器录制插件捕获请求数据,结合AI编程工具生成接口封装与测试用例,解决复杂平台自动化测试难题,对比传统与新范式,剖析新范式优势、协作机制等。

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o1核心贡献者离职后首发声:AI是史上最强杠杆,超越人力、资本和代码

刚被曝加入Meta的前OpenAI核心研究员Hyung Won Chung,分享对AI未来的思考。他认为AI是最强大杠杆,能成个人能力倍增器,智能体开启无需许可的复合杠杆,还能推动人类科学进步。

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首个MCP架构、只50行代码就能实现高效RAG的开源框架UltraRAG 2.0

检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,使科研人员面临高昂工程实现成本。清华大学、东北大学、OpenBMB等联合推出UltraRAG 2.0,基于MCP架构,降低技术门槛与学习成本,让科研专注创新。

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OpenAI Codex 负责人:懂底层是没被淘汰的唯一底牌,顶尖工程师的终极归宿是“代码审查员”

OpenAI Codex 负责人 Michael Bolin 分享职业经历,从 Meta 底层架构工作到加入 OpenAI。他指出 AI 时代工程师角色转变,懂底层是不被淘汰的底牌,还给出提升能力的建议。

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Couchbase与爱奇艺的十年之约:Magma引擎如何破解TB级缓存性能与成本难题?

在AI驱动应用革新浪潮下,海量数据处理的性能与成本平衡成挑战。Couchbase技术直播中,爱奇艺专家分享实践经验,揭秘其如何破解性能、扩展性与成本难题,还介绍了Capella AI Services等。

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中大 × MBZUAI重磅开源!A₁:全透明高效 VLA 模型,机器人实时控制成本直降 76% 丨CVPR 2026 Findings

开放世界机器人操作被大模型算力成本和推理延迟难题困住,中大与MBZUAI团队推出全开源的A₁模型,其自适应推理方案降低推理延迟和骨干计算量,性能超主流基线,打破‘高性能=高成本’魔咒。

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编程 Agent 可能是软件开发史上最昂贵的错误之一

George Hotz 试用多种 AI 编程 Agent 后,在博客称大规模采用将以灾难告终,认为 Agent 不是程序员,生成代码质量差。此外,OpenClaw 工程师、Uber 高管等也对 AI 编程提出担忧。

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8000行Python+Rust手搓ChatGPT,日收14.5k星!Karpathy:Agent只会帮倒忙

特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布开源项目nanochat,可搭建简易版ChatGPT复现模型。约8000行代码成本低,功能多。卡帕西称手写代码,用Agent效果差,项目受网友热赞。

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