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人大高瓴-华为诺亚：大语言模型智能体记忆机制的系列研究
中国人民大学高瓴人工智能学院与华为诺亚方舟实验室聚焦大语言模型智能体记忆能力，形成含综述论文、数据集和工具包的研究体系。探讨记忆概念、重要性、实现与评测方法，还构建评测榜单、实现工具包。
xAI 新的虚拟角色 Ani 的系统提示词
文本介绍xAI新虚拟角色Ani的设定，包括成长背景、喜好、怪癖、常用短语、表达方式等，还提及互动、能力、当前状态等内容，设定其像深爱的女友般与用户交流。
AI狂欢，网站末日来了！互联网变现难，谷歌让点击惨遭灭顶之灾
2024年5月谷歌上线AI摘要功能，虽让搜索展示量涨49%，但网站点击量惨跌30%。多组数据显示网站流量锐减、收入萎缩，AI抓取频繁回报少，谷歌或自掘坟墓，引发互联网生态危机。
亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松：企业实现 Agentic AI 价值的关键在于三大技术准备
亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在峰会表示，正处 Agentic AI 爆发前夜。其爆发源于大模型能力发展、协议出现、推理成本降低等因素。企业实现其价值需做好三大技术准备，还推荐了 6 月 27 - 28 日的 AICon 北京站活动。
性能比肩DeepSeek-R1，MiniMax仅花380万训出推理大模型性价比新王｜开源
MiniMax开源推理大模型MiniMax - M1，原生支持100万token输入、8万输出，性能比肩DeepSeek - R1，仅花380万训成。采用Lightning Attention机制与CISPO算法，在多领域表现出色，模型权重可在HuggingFace下载。
CVPR2025 | 多模态LLM评测Tutorial
多模态大语言模型（MLLMs）研究热门，有效评估成关注焦点。CVPR2025将举办多模态LLM评测Tutorial，梳理评估基准，探讨评估方法，聚焦‘幻觉现象’，团队经验丰富，覆盖多板块内容。
我用了一个月Dia浏览器，已经彻底抛弃了Chrome！
作者黄叔结合创始人Josh Miller复盘文，介绍Dia浏览器使用技巧，如信息检索、内容创作等，还对比Arc，指出Dia核心是Chat和Personalization，设计理念优，更适合大众，建议大家使用。
翁荔最新万字长文：Why We Think
北大校友、前OpenAI华人VP翁荔发布万字长文《Why We Think》，围绕“测试时计算”和“思维链”，探讨提升模型性能的方法，涉及心理学类比、基于Token的思考、分支与编辑等多方面内容。
RSI拿下C位：240页2026年度AI技术报告
本文解读第九版244页的《2026年度State of AI Report》，核心指出RSI（递归自我改进）已成AI研发核心趋势，涵盖AI研发竞争、产业、安全、前沿预测等多方面重磅内容。
Pi 爆火真相 ：为什么只给模型一个 bash，反而赢了 Claude Code 和 Codex
本文基于Armin Ronacher的播客内容整理，拆解欧洲团队开发的极简Coding Agent Pi爆火的原因，分享Pi的设计哲学，以及对AI编码、开源、Agent发展的核心判断。