「多模态大型语言模型」共找到 1986 篇相关文章
商汤林达华万字长文回答AGI:4层破壁,3大挑战
在WAIC 2025上,商汤发布国内首个实现“图文交错思维”的商业级大模型日日新6.5。商汤科技联合创始人林达华发文,剖析多模态通用智能实践,解答AI领域关键问题,提供通往AGI的参考。
阿里 Qwen3-TTS 全新上线!支持9种方言+49种音色,连天津味儿都拿捏了!
阿里通义团队上新 Qwen3-TTS 文本转语音模型,主打拟人语音表达、丰富音色体系与多语言多方言能力。有 49 种高保真音色,支持 10 种语言、9 种方言,还能智能调节语速和韵律。
统一框架下的具身多模态推理:自变量机器人让AI放下海德格尔的锤子
当前先进机器人无法像人类自如用工具,现有多模态系统有局限。自变量机器人提出端到端统一架构,以统一表示学习和多任务多模态生成解锁具身多模态推理能力,实现范式转换。
独家|前DeepSeek核心研究员魏浩然出任百度文心多模态算法负责人
9月3日消息,原DeepSeek核心研究员魏浩然带队转入百度,任文心大模型多模态算法负责人。此前他在多模态与端到端OCR底层重构有突出成绩,这是百度布局青年顶尖研发人才的又一动作。
OpenVision 2:大道至简的生成式预训练视觉编码器
多模态大模型浪潮中,视觉模块是关键。此前OpenVision训练管线复杂,成本高。研究者提出OpenVision 2,移除文本编码器与对比学习,引入随机丢弃视觉token技巧,性能佳且效率高,挑战了对比学习范式。
【综述】MRAG5项关键技术(一):解析、索引
文章围绕多模态检索增强生成(MRAG)的关键技术展开。介绍多模态文档的三种类型,阐述文档解析与索引的方法,包括基于提取和基于表示的方法,还指出基于提取方法存在的局限性。
给 Agent Skills 装上眼睛:MMSkills 用多模态技能包教会智能体看状态、做决策
上海交通大学和小红书团队推出面向通用视觉 Agent 的多模态技能框架 MMSkills,将可复用技能扩展为多模态程序性知识,通过 branch loading 调用视觉证据,在 GUI 与游戏任务评测中表现出色。
「神经软件」正在到来,人类代码将失去意义!
Lambda Labs CEO Stephen Balaban 在英伟达 GTC 2025 提出神经软件概念,指不再写代码,让大语言模型成软件。它没传统软件的 bug 问题,未来计算机或端到端神经化,虽有争议,但变革在加速。
让大模型“吃一堑长一智”,南理工百度等提出模型记忆新方法
南京理工大学联合百度等提出新方法ViLoMem,构建视觉流+逻辑流的双流语义记忆,让模型“从错误中学习”。它能在多模态基准提升模型表现,强模型记忆还可迁移给小模型。
靠 AI起飞的千亿市值公司,如今要被AI“卷死”了?股价因GPT-5瞬间逆转、CEO亲承:我负有责任
语言学习平台 Duolingo 推行‘AI 优先’战略,虽遭反对但营收增长、股价上涨。不过 OpenAI 推出 GPT - 5 后,其股价急转直下,CEO 称对公众困惑负责,还被律所调查。