工作流编排」共找到 491 篇相关文章

开源动态8

Github 3.6k star,爆火开源「小红书 MCP」:一键登录、图文发布、搜索、评论全搞定

`xiaohongshu-mcp`把浏览器手工步骤封装成可编排工具,以Go编写,能在无头/有界面模式间切换。它解决小红书运营多痛点,如登录不稳、发帖链路长等,覆盖登录、发帖等全链路,适配多客户端,值得收藏上手。

小华同学ai
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一文读懂 RAG 与 KAG:原理、工程落地与开源实战(含代码与链接)

文章介绍RAG与KAG,RAG从文档找证据回答,适合开放域、时效更新快场景;KAG将结构化知识融进生成过程,实体关系与事实一致性更稳。还给出实战建议、工作流要点、最小可跑示例、开源组件及项目等。

机器学习AI算法工程
产品应用8

为什么顶尖投行都选择了 Rogo 这个金融 Agent?

全球投行业务依赖大量初级分析师做重复性劳动,金融工作对 AI 有零容错、数据私有、工作流复杂的三重门槛。Rogo 由普林斯顿校友创立,嵌入 AI 能力服务超 50 家顶级机构,已获三轮超 1.65 亿美元融资。

海外独角兽
产品应用7

腾讯悄悄出了个插件版“Cursor”,还跟微信小程序打通了。

腾讯云发布代码助手CodeBuddy 3.0,它是插件而非IDE产品,可融入各职位工作流。其亮点是打通微信开发者工具,能利用微信知识库直出小程序,作者体验后认为开发便捷,有望成创造与分发新渠道。

开源星探
产品应用8

揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景

腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。

腾讯技术工程
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评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势

文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈,如语义膨胀、信息密度不均等;阐述Agent间协同结构演化,包括松耦合编排、语义协同等;还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。

AIGC开放社区
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企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累

本文基于超1000+智能体应用实践经验,介绍企业级Agent多智能体架构。强调单智能体优先,介绍AgentScope支持的多智能体模式,对比工作流与对话模式,给出架构选型指南,还提及Spring AI Alibaba Graph为多智能体提供的能力。

阿里云开发者
算法论文7

基于大模型的领域场景开发:从单智能体到多智能体的React框架设计与实现

作者团队经历从提示词工程到流程编排模式各阶段,现设计架构升级,选用层级指挥模式的React框架,实现单智能体对工具调用的反思规划,后续还将迭代实现多智能体协作,同时提及技术选型、系统架构等内容。

阿里云开发者
新闻资讯7

「10倍工程师」神话破灭?代码免费,懂品味才值钱

AI正将世界撕裂成「双重现实」,一边是疯狂用AI重构工作流的人,另一边是把AI当玩具的人。AI抬高了行业下限,让「10倍工程师」成新底线,写代码贬值,懂品味的研究值钱,且AI或先改造蓝领行业。

新智元
开源动态8

面向 SGLang 的 Profile Analysis SKILL:3 张表定位 Kernel Fuse 和 Overlap 机会

文章介绍了面向SGLang的Profile Analysis SKILL,其工作流统一,输出3张表定位Kernel Fuse和Overlap机会,支持多种分析方式和模型。还给出Qwen/Qwen3.5 - 4B和openai/gpt - oss - 20b的分析结果,并表明该SKILL能节省token、缩短工期,作者厌恶Torch Compile。

GiantPandaLLM