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AI长身体，直接做实验！自主通用科学家，科研界的Scaling Law来了
本文探讨未来科研范式「自主通用科学家」（AGS），它将AI与机器人技术结合实现科研全流程自动化，有望突破人类科研限制，引发科学范式变革，还介绍了相关架构、优势及面临的挑战和应对策略。
马斯克：AI巨浪已至，吸干全球救命钱！
马斯克警告AI激流已至，过去一年全球AI推理Token用量暴增25倍。ARK首席未来学家指出AI基础设施投资回报高，引发资本转移与挤出效应，传统企业融资难、人才流失，将被AI“吸干”资本。
Vibe Coding 有了，Vibe Design 呢？Lovart 让不会设计的人也能输出专业素材
作者用 AI 编程一年多，但标签页表情包提醒自己不是设计师。现有生图工具生成的 PNG 不能直接当 logo 用，而 Lovart 打通从 PNG 到 SVG 的路，让无设计知识的人也能输出专业素材。
让问题不过夜：交易领域“问诊”Agent实践
文章针对研发支持中的痛点，构建智能Agent系统，将问题抽象为业务答疑与问题诊断两类能力。介绍了系统架构、构建演进、知识体系、质量评估等内容，还展示实战成效，指出当前边界与下一步方向。
实测GPT Image 1.5，拼尽全力还是没能打败Banana。
作者实测OpenAI新发布的GPT Image 1.5，将其与Google的Banana Pro对比，从信息准确性、真实质感、精准编辑、世界知识四个维度评测，发现GPT Image 1.5有提升但仍有不足，Google进化速度惊人。
DeepSeek V3到V3.2的进化之路，一文看全
知名AI研究者Sebastian Raschka发布深度博客，详细梳理DeepSeek V3到V3.2进化历程。DeepSeek V3.2性能对标GPT - 5和Gemini 3.0 Pro，且为开放权重模型，报告涵盖众多有趣领域和知识。
基础模型已颠覆科研，进入第五范式！港科大综述113篇论文 | NeurIPS'25
港科大论文指出，随着科学问题复杂度提升，传统科研范式显露出局限。基础模型（FMs）横空出世，具备通用性、规模与知识覆盖、推理与生成能力，可能引领科学进入第五范式，但也面临偏见、幻觉等问题。
机器人「看片」自学新技能：NovaFlow从生成视频中提取动作流，实现零样本操控
布朗大学和机器人与人工智能研究所团队提出 NovaFlow 框架，利用视频生成模型常识知识，让机器人“看片”自学。它将任务理解与控制解耦，通过生成视频提取动作流，实现零样本操控，为通用机器人提供新路径。
苹果不吹 AI，反而成功了？
北京时间9月10日苹果发布会，新款iPhone等产品更新。此次发布会多数环节AI几乎消失，与iPhone 16发布时大肆宣传不同。苹果因在智能体AI助手进展落后，重点放硬件及AI幕后支持。不过苹果仍承受分析师压力，且在AI竞赛中落后。
推理能力再突破！蚂蚁 | 提出Agentic Deep Research新范式，可信度同步增加
尽管LLM能力提升，但复杂任务表现受静态知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统，现存系统训练有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁团队提出Atom - Searcher，创新推理范式，构建细粒度奖励，结合奖励训练，实验效果佳。