通义实验室新研究：大模型自己「扮演」搜索引擎，提升推理能力无需搜索API

阿里通义实验室开源ZeroSearch，提供无需与真实搜索引擎交互的强化学习框架。它用模拟搜索环境和渐进式抗噪训练，让LLM自给自足，节省API成本，在多问答数据集表现优，为智能化检索提供新思路。

刚刚，AI圈爆出王炸！实现「万物共脑」，连大脑带具身越狱到现实

物理AI是当前AI产业热门方向，AI走出屏幕需要模型、执行系统与物理连接。Agnes AI此次开源Agent执行基础设施AGH与MHS设备协议，升级Agnes 3.0 Pro大模型，实现AI向物理世界延伸。

内存减6倍、精度0损失，推理提速8倍！谷歌新技术震撼了AI圈

Google Research团队推出TurboQuant技术，能将KV缓存6倍压缩、无精度损失，推理速度提升8倍，解决内存瓶颈问题，为大语言模型应用扫清障碍，引发业界关注，还致存储芯片巨头股价大跌。

“我不想一辈子只做PyTorch！”创始人8年封神后宣布卸任，AI 圈进入接班时刻

11月6日，PyTorch创始人Soumith Chintala宣布卸任框架负责人并离开Meta。他回顾了PyTorch的发展，称其已成为AI研发核心支柱。他8年升至副总裁，还讲述了PyTorch开源成功路，未来将从头做小事。

Agentic Web：AI Agents如何重塑下一代互联网，一个到处是待研究与落地的方向

论文《Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents》描绘颠覆性未来，AI 智能体成“数字代理人”，互联网将从“连接信息”向“执行行动”转变。论文给出构建下一代智能互联网路线图，剖析挑战、展示场景并预警风险。

中国大模型如何破圈？开源不能太“独角戏”，也不是“上传 GitHub 就完事儿”

InfoQ 专访 Linux 基金会 Mark Collier，他分享对 AI 时代开源看法。指出开源是协作哲学，AI 开源与传统不同，倡导开放数据，认为商业限制不利生态，还谈及 Agent 与中国大模型开源等问题。

DeepSeek推理最高提速6倍！开源研究：加装「思维进度条」，计算量减少30%

特拉维夫大学团队开发新方法，给LLM推理任务装进度条，控制推理深度和速度。提出“思维进度向量”TPV预测推理位置，干预TPV可“超频”“降频”，模型已在GitHub开源。

上手“设计界的Manus”，朱啸虎点赞，Lovart这波魔法破圈了丨TIP 002

国产出海产品Lovart被称为“设计界的Manus”，获朱啸虎点赞。它是设计领域首个Agent，能用自然语言驱动生成多模态视觉作品，可生成VI体系、短片等，适合文创领域，还能人工编辑，调用多模型。

AI圈惊天丑闻，Meta作弊刷分实锤？顶级榜单曝黑幕，斯坦福MIT痛斥

拒绝透露姓名，却拿了两个世界第一：具身圈大佬们都在打听它是谁

世界模型赛道竞争激烈，焦点转向统一“预测世界”与“驱动行动”。神秘的MotuBrain模型悄登两国际benchmark榜首，在WorldArena和RoboTwin2.0表现出色，或走World Action Model路线，有望成统一架构代表。