「自主交易」共找到 635 篇相关文章
笑死！xAI员工竟用Claude写代码？这回Anthropic反手拔了马斯克的网线
2026年1月8日消息，xAI联合创始人通知员工，Cursor中的Claude模型无法响应，是Anthropic针对对手的新政策。此前Anthropic已多次调整策略，封杀竞争对手，其目的包括保护数据资产等。xAI或加速自研，行业或开启军备竞赛。
实锤了，Meta 正式收购 Manus
近日，Manus 官网官宣“加入 Meta”。Manus 致力于打造通用 AI Agent，能处理复杂任务。这是笔待完成交易，未披露条款。Meta 在 AI 落地应用缺具象答案，收购它或是选已跑通逻辑的产品融入底层。
Sutton 的批评与反思：AGI 的下一步是什么？
文章是对 Richard Sutton 采访的反思，指出 LLM 训练效率低、依赖人类数据，未实现有机自主学习。作者与 Sutton 有分歧，认为模仿学习与强化学习互补，还探讨持续学习，称 Sutton 批评有启发性。
老黄刚投的具身智能公司：三个华人创办
Dyna Robotics获1.2亿美元A轮融资，英伟达是新晋股东。该公司由三个华人创立，决定先将具身AGI带入商用场景，今年4月发布可落地商业场景的灵巧操作基础模型DYNA - 1，已在多场景应用。
一文讲清三种AI应用系统的架构及及TOP威胁框架
文章从AI系统分类及架构出发，分析不同类型AI系统的威胁特征，并介绍现有的威胁分析框架。目前AI应用架构经历从GenAI到AI Agents，再到Agentic AI的演进，各方向独立发展，且威胁各有特点又有重合。
扩散LLM推理新范式：打破生成长度限制，实现动态自适应调节
随着扩散大语言模型成为热门，但其推理时存在预设固定长度的限制。香港中文大学 MMLab 等提出 DAEDAL，赋予模型根据问题自主调整回答长度的能力，在性能和计算效率上有提升。
AI 产品定价指南
本文编译对按量计费平台初创公司 CEO Scott Woody 的访谈，探讨 AI 改变软件定价逻辑、不同类型 AI 公司应对之法，还补充定价专家 Madhavan Ramanujam 关于 AI 产品定价四象限观点。
GuardAgent：首个专门为LLM agent提供安全Guardrail 的守卫型agent
近年LLM从对话工具变为可自主执行任务的agent，但带来安全隐私挑战。传统安全监护对其力不从心，为此学者发布GuardAgent，它守卫agent，具通用性、精确判断和免训练部署优势，实验表现佳。
AI Agent做PPT卷疯了，最强选手被挖掘出来了
2025年是AI Agent元年，做PPT成成果显著领域。Agent能自主完成PPT全流程，解决此前导出编辑难题。文章对比GenSpark、天工Agent等产品在不同场景做PPT的表现，为用户选择提供参考。
FutureHouse 联合创始人：AI Scientist 不是“全自动化科研”
FutureHouse 由 Google 前 CEO 资助创立，今年 5 月推出四个 AI 科研 agent，6 月宣布 AI 系统 Robin 发现新药。联合创始人 Andrew White 表示，AI Scientist 并非‘全自动化科研’，生物比化学更具‘平台化’潜力，团队聚焦科研自动化。