「赛道思维」共找到 659 篇相关文章
中国团队让AI拥有「视觉想象力」,像人类一样脑补画面来思考
上海交通大学等团队提出 Thinking with Generated Images,让大模型像人类一样用「脑内图像」推理。该研究区分三种视觉思维模式,提出核心技术框架,解决视觉推理局限,实验效果好,未来有望在多领域突破。
DevOps之父:发几个Claude Code账号就叫AI转型?Agent用不好是公司的锅
DevOps 之父 Patrick Debois 认为,企业 AI 转型不能仅停留在给开发者买工具,Agent 效果不佳,问题或在公司。开发者要转变思维,改进产出代码的系统,组织要围绕 Agent 重构协作方式。
科创高地再结硕果!首钢园入选“北京市未来产业育新平台”
近日,北京市经信局公示第三批未来产业育新平台建设名单,7家平台入选,首钢园凭借元宇宙赛道实力获评。它构建数字产业生态,搭建培育体系,未来将升级产业培育,推进试验区建设。
马斯克曝光Grok 5!1.5万亿参数,偷师Cursor狂练编程
5月25日凌晨马斯克官宣,1.5万亿参数Grok V9-Medium训练完成,2 - 3周后发布。训练灌入大量Cursor编程数据,编程能力将大幅提升。此前v8 - small年底前开源,马斯克编程赛道布局全面摊牌。
不堆参数堆架构,这个8B开源模型把图像理解和生成统一了
商汤开源全新架构的理解生成统一模型SenseNova-U1,虽小尺寸版仅8B参数,却能复刻GPT - Image - 2的不少绝活,在多项指标上登顶开源模型榜首,推理速度逼近主流商用闭源模型。它具备连续性图文创作等能力,底层是NEO - unify架构。
五份专利曝光,长文拆解特斯拉V3灵巧手技术路线
特斯拉Optimus人形机器人量产计划因灵巧手难题被搁浅。4月16日,世界知识产权组织公布其第三代灵巧手5项专利,文章从整体构型、前臂、手腕等方面拆解其技术路线,各部分紧密协作,体现系统思维。
统一VLA范式!港科大开源StarVLA乐高式架构,复现成本大幅降低
当前具身智能的VLA赛道陷入「碎片化」泥潭,方法难对比、复现成本高。港科大开源StarVLA,提出「乐高式」统一架构,构建模块化开源底座,实现双向模块化,还支持多种训练范式,打通Sim2Real。
盘一下Anthropic 244页Claude Mythos报告中隐藏的SAE技术
Anthropic公布强大危险的大模型Claude Mythos Preview但未发布。文章深挖其244页报告中SAE技术细节,包括前期探索、技术框架、训练监控、攻击性行为分析及掩盖行为等,助了解模型内部思维。
对话MossCode:估值1亿美金的AI运动手表,想给用户构建一套「个人运动能力Context」
AI智能运动穿戴赛道正火,MossCode获数千万元天使轮融资,估值达一亿美元。其创始团队背景强大,想打破运动行业「苦难叙事」,用AI理解个体差异,为用户打造更贴合需求的运动手表。
The Batch: 899 | 更划算的推理
研究人员提出 Delethink 强化学习方法,训练大模型定期截断推理 token 至固定最大数量,以限制处理长思维链成本。经测试该模型在多方面超基线,且缓解计算成本限制,为长上下文推理提供路径。