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实测字节扣子空间:AI 播客比真人丝滑,Agent 能打 80% 的工

本文对字节跳动旗下 Agent「扣子空间」进行实测。它上线新玩法一键生成播客,相比通用 Agent 能力更丰富。此外,它还具备搜图、深度分析、写代码、开发网站等功能,兼具通用能力与低代码开发特点。

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清华首提通用大模型滤波方法,实现样本状态估计|NeurIPS'25

清华大学李升波教授团队在NeurIPS 2025提出LLM - Filter通用滤波器,将状态估计融入大语言模型推理框架。它能解决传统方法泛化性差问题,在未见过系统中实现样本状态估计,有望成基础模型。

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Linus一句话说透Al局限:代码不能直接用,bug只能创可贴式地修

本文是 Linus Torvalds 在开源技术会议上与 Dirk Hohndel 的对话。Linus 从工程实践出发,谈到 Linux 内核开发节奏、硬件支持取舍、语言之争及 AI 应用。他认为 LLM 是工具,有价值但无法替代长期维护者经验。

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从卖token到卖结果,这些公司开始让AI背KPI了

当前企业难以衡量AI真实价值,常以调用量代替产出。一批公司开始尝试改写,如Sierra和犀科技,直接对结果收费。Sierra覆盖超40%财富50强企业,犀实现规模化盈利与正现金流。

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1.5B刷新数学代码SOTA!快手&清华精细化Token管理,LLM推理能力飙升

快手与清华团队用1.5B参数小模型在推理基准上超越同量级SOTA。其Archer方法通过精细化Token管理,对知识型和推理型Token差异化训练,让知识和推理同步更新且互不干扰,在数学和代码任务表现出色。

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近5w颗星!一个能同时指挥多个AI写代码的开源工具来了

现在写代码,很多人想开多个AI助手。Orca是支持多AI Agent的编程开发环境,各Agent在独立git worktree里运行,互不干扰。它功能丰富,还支持多系统安装。

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摩根士丹利如何攻克编程界的“最头疼问题”

金融巨头摩根士丹利开发AI工具DevGen.AI,将旧代码转现代语言,此难题通用工具难解决。该工具今年审阅900万行旧代码,节省28万小时。虽有局限,但降低对旧语言开发者依赖,且不会减少人才需求。

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谷歌公开全新极限压缩算法:LLM提速8倍、内存占用狂降6倍,精度损失

谷歌推出全新量化算法 TurboQuant,瞄准大模型键值缓存吃内存、高维向量搜索算力瓶颈痛点,能砍内存、提速度且精度损失。分 PolarQuant 和 QJL 两步,实验数据表现优异,将改变搜索格局。

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Anthropic逼急谷歌!布林下场亲自督战,组「追杀队」围剿Claude

谷歌联合创始人布林亲自督战,组建攻坚队「追杀」Anthropic,欲夺回编程能力差距。Claude在编程领域锋芒正劲,谷歌AI编码占比仅50%,而Anthropic已达100%。攻坚队聚焦长期写代码任务,策略转向优先训练内部代码模型。

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