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首个高考数学满分AI诞生!海淀名师审大题,给出惊艳超高分
豆包爱学App的AI挑战高考数学全国卷,经6位资深名师严格把关,获Ⅰ卷144分、Ⅱ卷150分满分。其解题过程出色,虽有小问题但可解决,对师生帮助大,预示AI教育将变天。
Git 是给工程师的,YoYo 是给 Vibe Coders 的!网友:“这才是 AI 时代的版本控制!”
大家常用的Git用于交付最终产品,适合工程师。但编码探索过程混乱,这正是YoYo要解决的问题。它能捕捉凌乱试验,核心功能有保存、预览、恢复,还支持代理AI搜索,适配主流IDE。
AI大模型浪潮下的认知重构:从一个数据老兵的转型思考
作者作为数据老兵,分享接触 ChatGPT 后的转型思考。指出 AI 使编程、数据分析师岗位巨变,填鸭式教育不再适用。强调认知结构是护城河,还探讨了 ETL、数据建模及 AI 原生产品变化。
黄仁勋:Prompt正在过时,Loop才是新范式
黄仁勋称Prompt正在过时,Loop才是新范式。Loop指设计系统让AI自动下指令、验收,不合格重来。Claude Code和OpenAI Codex已围绕Loop落地产品,还给出了实操指南及发展历程。
蚂蚁EGSS算法破解Test Time Scaling困局 | ACL 2026
蚂蚁集团CodeFuse团队在ACL 2026主会论文中提出EGSS算法,破解Test Time Scaling困局。该算法精准识别高不确定性决策点,解决计算冗余与选择脆弱问题,在SWE - Bench - Verified上全模型提升5 - 10%。
我们开源了一个可以降低 AIGC 率的模型
毕业季学校查 AI 率,作者为降 AIGC 率,经尝试不同路径后训练出模型。介绍训练数据和过程,包括 SFT、DPO 各阶段,展示改写效果,还开源模型和数据,最后引发对教育检测的思考。
阿里财报+96%是假象:扒开数据,真利润只剩8600万
5月13日盘前阿里发布2026财年Q4财报,主流标题称净利润同比增96%,股价盘前一度涨7%。但经分析,扣掉投资浮盈后真利润仅8600万。文章还给出财报分析方法、释放的关键信号及投资建议。
刚刚,何恺明团队新作,「嵌入式语言流」ELF来了
何恺明团队提出ELF模型,将扩散过程置于连续向量空间,只在最后翻译成词。它用一个网络实现去噪和解码,引入自条件机制。实验显示,ELF用不到其他方法十分之一数据,生成质量全面领先。
GSD框架解析:解决AI编程工具Context Rot的工程化方案
文章介绍GSD框架,它旨在解决AI编程工具的Context Rot问题,通过Meta - prompting等方法将开发过程阶段化。提供常用命令稳定工作流,有实用新能力,适用于多种场景,以npm包部署,支持多平台。
1500 个 PR、0 人写代码:Codex 驱动的百万行级内部产品实践
团队在五个月内开发并发布无人工编写代码的内部测试产品,代码均由Codex生成,效率高。介绍了开发过程,如定义工程师角色、增加应用可读性等,还提及面临的挑战及解决办法,分享实践心得。