「DeepSeek - OCR2」共找到 716 篇相关文章
最强开源0.9B级OCR模型!本地Agent、知识库都有救了!
百度飞桨PaddleOCR团队开源多模态文档解析模型PaddleOCR-VL,参数量仅0.9B,对算力要求低。它在OmniDocBench V1.5榜单屠榜,经测试,能精准识别发票、图表等,适合本地环境与资源受限设备。
DeepSeek V3.1 领衔,万字长文CodeBuddy AI Coding 企业落地实践思考
文章结合腾讯CodeBuddy IDE工具,为企业AI CODING落地提供指南。先诊断团队研发流程痛点,给出解决思路;介绍选择AI CODING工具的考量因素及CodeBuddy特色;阐述落地实践问题与应对,构建工作流,还提及使用价值、心得、产品思考与未来展望。
谷歌约战,DeepSeek、Kimi都要上,首届大模型对抗赛明天开战
太平洋时间8月5 - 7日,8款前沿AI模型将在Kaggle Game Arena展开为期3天的国际象棋比赛,参赛方都是AI界顶流。谷歌称现有基准测试难跟上模型发展,这场比赛是探索新评估方法。赛制为单败淘汰制。
DeepSeek-GRPO重要性权重设计错误?详解Qwen3新强化学习算法GSPO
论文指出GRPO在大语言模型训练中不稳定,因其重要性权重设计错误易引入高方差噪声。为此提出GSPO算法,从序列维度计算梯度,解决了MoE模型RL训练的稳定性问题,在Qwen3上效率更高。
数学编码超越O3-high,英伟达版「DeepSeek R1二代」推理模型开源~
Nvidia开源OpenReasoning-Nemotron系列模型合集,采用Qwen2.5架构,基于500万条轨迹训练。评测输出长度最高64K token,多版本刷新SOTA。其‘heavy’模式有独特能力,32B版在数学与编程基准超越O3(High)。
DeepSeek R2没来,Kimi K2来了,VLLM,SGLang首发支持
Moonshot AI发布Kimi K2大语言模型,采用混合专家架构,总参数量达1万亿。其有多项技术创新,在多个基准测试表现突出。发布两版本,用修改版MIT协议开源,vLLM、SGlang首发支持,已上线多服务。
文档OCR新范式0.84 页/秒,吊打MinerU Qwen2.5VL
MonkeyOCR采用SRR三元组范式,简化多工具管道,避免整页文档处理低效率。与MinerU、Gemini 2.5 Pro等对比,性能表现优,处理速度达0.84页/秒,但对扫描件效果欠佳,架构含多模型,可通过特定地址测试。
只要9美元!LoRA+强化学习,DeepSeek 1.5B推理性能暴涨20%
南加州大学团队基于LoRA的强化学习训练1.5B推理模型,在AIME 24测试上性能提升超20%,成本仅9美元。开源Tina模型结合三大关键技术,与SOTA模型相比竞争力强,研究者还对其有效性提出假设。
英伟达Vera Rubin首秀,DeepSeek V4 Pro 跑出30倍Agent吞吐
NVIDIA公布基于真实芯片的Vera Rubin性能测试结果,在针对Agent工作负载的测试中优势明显。SpaceXAI将部署其CPU,探索轨道计算。这显示未来AI竞争关键是支撑Agent的计算基础设施。
超760万元奖金悬赏,谁能徒手重构 DeepSeek 与 Kimi 的性能底层?
在大模型工程化需求下,AMD 联手 GPU MODE 发起 2026 线上黑客松:AMD E2E Model Speedrun 全球挑战赛,豪掷 110 万美元。大赛分预选赛和决赛,各设丰厚奖励,目前预选赛已进入倒计时。