「token熵分布」共找到 785 篇相关文章
阿里云秘密武器亮相顶会:狂砍82%英伟达含量,213块GPU干了1192块的活
阿里云与北大合作,由CTO周靖人带队的研究提出GPU池化系统Aegaeon,亮相顶会SOSP。它用token级自动扩缩容技术,将GPU使用量从1192个减到213个,提升了资源利用率,还在百炼平台测试成功。
专访贾奎:世界模型不是Demo是生意,10亿融资到位,跨维智能冲刺IPO|甲子光年
甲子光年专访跨维智能创始人贾奎,他提出“Physical Token经济学”,认为物理AI不能只依赖巨量投入和宏大叙事。跨维智能近期完成10亿B轮融资,正冲刺世界模型赛道第一股。贾奎还介绍了公司技术路线、世界模型选择和落地进展。
DAA:李厂长在 Agent 时代给了个新坐标
作者参加百度Create 2026,李彦宏提出DAA(日活智能体数)概念,认为衡量平台和生态繁荣应看此指标,还预测未来全球DAA超100亿。对比Token,DAA是结果视角,更像Agent时代价值坐标。百度多款产品展示了Agent能力,还提出“芯云模体”新全栈。
1秒30000元,台积电的光刻机,就快“冒烟”了
1月15日台积电公布2025年第四季度财报,营收、净利同比大增,预计2026年营收增近30%。先进制程营收占比高,HPC贡献大,2nm量产等或改变营收分布,先进封装贡献将提升,资本支出也将增加。
突破Pass@1瓶颈:一种让LLM自我博弈、永不枯竭的RL新范式,超越基线22.8%!
近年来,基于可验证奖励的强化学习(RLVR)在提升大型语言模型(LLM)推理能力上有关键作用,但存在熵崩溃问题。论文提出SVS创新策略,让模型自我合成变分问题形成自我提升循环,实验效果惊人。
冲上热搜!美团大模型,靠「快」火了
国内外开发者亲测,美团新开源的LongCat - Flash - Chat模型速度超快,推理速度超每秒100个token。它来自美团LongCat - Flash系列,官网可直接用。该模型架构创新,训练方法高效,还做了专属和系统级优化,跑起来又快又便宜。
AI 写代码太烧钱了:Copilot、Claude 一起涨价,不如把程序员请回来?
GitHub与Anthropic几乎同时调整AI写代码收费模式,GitHub Copilot按使用量计费,Claude Code限制Opus模型访问。AI公司此前靠低价扩张,如今成本压力大,将成本转嫁到用户,而很多token被浪费,AI使用成本可能超程序员。
为大模型思考装上“猎鹰重装引擎” :腾讯混元 SEAT 重塑深度思考
本文深度解析腾讯混元最新发布的 SEAT 自适应并行扩展推理框架。它让大模型 CoT 升级,应对复杂推理任务。该框架通过多轮并行推理和语义熵导航,解决大模型深度思考的局限,且适配多种大模型,性价比高。
DeepSeek Harness规模化踩坑实录:耗时、成本、失败到底该怎么查
Agent 进入日常研发流程后,使用方关注耗时、Token 消耗和失败回溯。DeepSeek Harness(DSH)是开源 Agent 框架,腾讯云 Agent 可观测提供 DSH 采集插件,构成全景可观测方案,还介绍接入实践与其他能力。
大模型的第一性原理:(三)信息论篇
本文从信息论角度解读大模型第一性原理。介绍Shannon信息论,提出将其从以BIT为中心转换为以TOKEN为中心解释大模型底层原理,还阐述大模型各阶段信息论原理、定向信息计算方法,对比Granger与Pearl因果。