「多尺度生成」共找到 5754 篇相关文章
AMD跑GLM 5.2,成本只要英伟达一半
推理优化公司Wafer公布数据,用AMD的MI355X芯片跑GLM 5.2,单节点吞吐达2626 tok/s,单流吞吐213 tok/s,成本不到英伟达B200的一半。该公司详述部署过程,还提及AMD软件生态的变化及英伟达面临的挑战。
AI 剪完整条视频,却没看过一帧:背后是所有 agent 都在用的套路
browser - use团队开源的video - use项目能让Claude自动剪辑视频,且AI不看视频帧,靠处理文本完成。这是当前聪明的agent产品通用做法,还给出判断AI agent的三个问题及思路。
Anthropic深夜连放两弹:Sonnet 5、全新AI科研App重磅上线
Anthropic 深夜发布两个重磅更新:Claude Sonnet 5和面向科研人员的AI工作台Claude Science。Sonnet 5性能接近Opus 4.8,提升Agent能力且价格低;Claude Science整合科研工具,支持复现产出、自动管理算力、多学科查询。
直接从像素到单词:这个原生大模型统一单图、多图、视频和空间智能
南洋理工大学等团队推出NEO - ov模型,挑战传统「视觉编码器 + 大模型」范式,直接从原始像素学语言。它在多任务表现出色,尤其空间智能突出,但在OCR等方面有短板,展现原生多模态建模潜力。
VC、品牌顾问、编剧,正在批量把自己做成AI
AI发展中普通人使用门槛抬高,供需错配。5月19日袋袋(Profy)上线,专家说出经验就能封装成“数字专家”。它有四层能力和独特架构设计,让判断力独立流通,赋能普通用户。
把AI 时代最重要的判断力当专业学科训练,专注提升判断力
文章指出AI时代人们多只有“领域内判断力”,判断力可当学科训练。介绍预测大赛中普通人表现超CIA分析师,1小时训练能提升10%准确度,还给出判断力3层栈框架及30天训练清单。
阿里财报+96%是假象:扒开数据,真利润只剩8600万
5月13日盘前阿里发布2026财年Q4财报,主流标题称净利润同比增96%,股价盘前一度涨7%。但经分析,扣掉投资浮盈后真利润仅8600万。文章还给出财报分析方法、释放的关键信号及投资建议。
刚刚,何恺明团队新作,「嵌入式语言流」ELF来了
何恺明团队提出ELF模型,将扩散过程置于连续向量空间,只在最后翻译成词。它用一个网络实现去噪和解码,引入自条件机制。实验显示,ELF用不到其他方法十分之一数据,生成质量全面领先。
谷歌推出Googlebook:为Gemini重新造一台笔记本
谷歌宣布推出全新笔记本产品线Googlebook,专为Gemini AI打造。它融合Android和ChromeOS体系,有Magic Pointer等新功能,与Android手机协作顺畅,还新增Quick Access功能,首批设备由多厂商合作生产,今年秋季发布。
被扔掉的废羊毛,正在被科学家用来修复人体骨骼
伦敦国王学院谢里夫·埃尔沙卡维博士团队从废羊毛提取角蛋白制成仿生膜,助大鼠修复颅骨损伤,挑战胶原蛋白膜。角蛋白膜操作性好,引导生成新骨结构更致密,还具成本与可持续性优势。