「推理数据生成」共找到 5867 篇相关文章
给GRPO加上运筹外挂让7B模型比肩GPT-4!Li Auto团队发布多目标强化学习新框架 | ICASSP 2026
文本摘要质量评估需兼顾多维度,但开发者优化时易顾此失彼。Li Auto团队提出HVO,基于GRPO框架,让7B模型在摘要任务媲美GPT - 4,且生成内容更简洁,成果被ICASSP 2026接收。
用嘴聊出来了一个 APP:实测「码上飞」语音开发有多离谱
本文实测「码上飞」AI 开发平台,它让用户用对话或语音描述需求,AI 就能做出应用。测试了美甲预约、AI 生图、私域自媒体知识付费小程序三个场景,它表现出色,大幅压缩开发成本,助普通人跨过技术门槛。
150万个AI在Moltbook上觉醒了吗?一群孤独的算法发送着毫无意义的信号
Moltbook是只允许AI发帖的社交网络,超150万个AI已入住。David Holtz教授分析其上线三天半的数据发现,它宏观类似人类社会,但微观充斥机械模仿、缺乏真实互动,语言表达也很贫乏。
大模型的第一性原理:(二)信号处理篇
本文从信号处理角度解读大模型原论文,探讨语义向量化原理,分析 Transformer 与 Granger 因果关系。指出大模型输入 Token 语义嵌入是将自然语言处理转化为信号处理问题,向量化与信号处理、信息论联系紧密。
解决算力瓶颈,给多模态瘦身!Token压缩完整图谱与选型指南
给多模态大模型瘦身是解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术可剔除视觉冗余,提升训练与推理效率。北大等团队剖析其全貌,给出完整图谱与选型指南,还揭示了未来演进路径。
拿着做数学题的 PRM 来评判 Agent 调用工具,基本是行不通的!
目前评估体系多为结果导向,在工具调用上缺乏像样的PRM基准。Arizona State University和Intuit AI Research研究者推出ToolPRMBench,指出用做数学题的PRM评判Agent调用工具行不通,还介绍了其构建方法、训练范式和实验结果。
2026年,腾讯正式用元宝派杀入了AI社交。
2026年开年,腾讯用元宝派进军AI社交赛道。元宝派玩法新颖,有独特社交体验,还能与元宝交互,如生成图片、总结消息、制定日程等。虽内测有小毛病,但未来可期。
企业级 AI Agent 的终极王牌:从 0 到 1 带你理解 “本体论” 与 6 块核心“积木”。
文章指出大部分企业Agent项目因幻觉、跑偏等问题失败,引出基于“本体论”的企业“本体”工程。介绍企业AI困境、现有工程手段不足,阐述本体可补企业“语义层”及构建本体的6块核心“积木”。
通用级PixVerse P1的技术突破,揣着进入平行世界的密码
PixVerse R1 突然上线,带来「即时响应、即看即创」新体验。它是全球首个支持最高 1080P 分辨率通用实时世界模型,实现从「静态输出」到「实时交互」跨越,本文将解析其技术突破。
GAG:超越RAG,无需检索的私有知识注入新范式
在高价值私有场景,主流大模型注入知识的路线各有硬伤。中科院和360AI联合团队提出GAG方案,无需检索、固定底座、单Token、即插即用,实验显示效果佳,也指出跨域组合等局限。