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首个多人对话视频生成框架MultiTalk,角色有表情还能互动
现有音频驱动人体动画方法多聚焦单人,处理多音频流能力弱、指令跟随有局限。中山大学提出多人对话视频生成新框架MultiTalk,介绍了技术原理,演示效果显示其指令跟随能力强、伪影少。
Memvid:把你的文档库变成一个小巧的视频,还能瞬间搜出你想要的!
传统向量数据库因高成本和复杂运维让开发者却步。开源项目Memvid将文本数据存入视频文件,能高效检索,解决存储冗余、检索延迟和网络依赖问题,使用简单,虽处概念原型阶段但值得尝试。
一个4000亿算力龙头将诞生?
海光信息与中科曙光联合宣布筹划重大资产重组,海光拟换股吸收合并中科曙光并募资。二者总市值超4000亿,此次并购有体量大、子并母、产业链纵向整合特点,或开启国内半导体并购潮。
模型越聪明越“不听话”?MathIF基准揭示AI服从性漏洞
上海人工智能实验室与香港中文大学研究团队发布论文,用MathIF基准揭示大模型“聪明”和“听话”有矛盾,越擅长推理越易忽略指令,还分析了原因并给出让模型更“听话”的方法。
北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考:Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算研究进展,探讨激励模型思考方式,介绍思维链、并行采样、序列修订等策略,还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向。
“国产英伟达”沉浮:经历欠薪、二度创业
本文讲述了从 2018 年起,一支人才“梦之队”投身国产 GPU 芯片创业。先后成立中天恒星和砺算科技,却都遭遇资金问题。砺算科技正在流片的 G100 号称对标英伟达,但其资金困境使其未来充满未知,也反映了芯片创业市场现状。
完全开源的7B模型,性能比肩主流LLM,训练成本仅16万美元,复现DeepSeek的强化学习!
Moxin-7B由多机构团队联合开发,遵循“开源科学”原则,公开全流程细节。它训练成本仅16万美元,评测表现亮眼,在架构、数据策略、训练过程等方面有创新,为中小企业提供可控AI方案。
公开模型一切,优于DeepSeek-R1,英伟达开源Llama-Nemotron家族
英伟达推出面向高效推理的 Llama-Nemotron 系列模型,包括 Nano、Super、Ultra 等规模,具备卓越推理能力与效率,采用开放许可。模型支持动态推理切换,训练结合多方法,性能优于 DeepSeek-R1 等。
浙大&港理工等提出InfiGUI-R1:利用强化学习,让GUI智能体学会规划任务、反思错误
多模态大模型驱动的GUI智能体有潜力,但现有智能体面对复杂任务力不从心。浙大等机构提出InfiGUI-R1及Actor2Reasoner框架,通过两阶段训练提升智能体能力,InfiGUI-R1-3B在多基准测试中性能卓越,为GUI自动化工具开辟新道路。
郎园Station × 触点计划|首期斜杠青年AI夜课即将收官,本周四来完成你的第一部影片
首创·郎园Station联合触点计划推出公益线下「斜杠青年AI夜课」,面向各类创作者提供AI创作干货、同好交流、作品展示与行业对接,首期将于9月24日收官,助力创作者打磨第一部AI短片。