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乐享以太大模型，让中国具身智能坐上定义席
本文围绕乐享科技推出的以太大模型展开，指出当前具身智能主流VLA、WAM路线均存在固有缺陷，以太大模型改用能量驱动的求解范式，经开放烧烤直播测试验证其能力，开辟Physical AI新路径，推动中国具身智能突围。
拆解爆火的 JEV（上）：10 分钟看懂这款 Agent 的高速“协处理器”。
本文拆解硅谷近期爆火的JEV模型，讲解其作为Agent专属高速决策模型的定位、核心原理、实际调用案例，分析其优势与现存不足，帮助开发者快速了解这款新兴工具。
Linux Foundation CEO：AI 史上最大投资潮背后，真正托底的是开源
本文整理了Linux Foundation CEO Jim Zemlin在华为HC2026大会的演讲，揭秘AI大规模投资潮背后的技术底座，分析开源的商业价值，呼吁企业参与开源生态建设。
AI 终于看懂了 ？5.4K Star Lieflat Charts～～～～
本文介绍获得5.4K Star的开源AI图表工具Lieflat Charts，该工具将图表选择、设计规范、真实性校验等环节融入Agent工作流，解决AI生成图表不符合阅读需求的痛点，明确了适用场景。
OpenAI总裁：AGI时代来了！GPT-6已能自主干活24小时
本文报道OpenAI总裁Greg Brockman在a16z访谈中的发言，Brockman宣布已进入AGI时代，介绍GPT-6的能力跃升，分享OpenAI在AGI发展、AI安全对齐等方面的最新判断与动作。
微信ClawBot有多少人在用？能提效、赚钱吗？
本文针对上线近半年的微信ClawBot，结合公开调研、官方资料，分析其用户规模、应用场景、提效效果与商业路径，解答用户量、提效、赚钱三大核心问题，给出基于可验证据的中立判断。
蚂蚁VLDB最佳论文：用一张“逻辑表”驯服3050亿条训练数据
蚂蚁集团论文《OmniTable: A Unified Wide-Table System for Petabyte-Scale LLM Data Curation and Exploration》获VLDB工业赛道最佳论文。其研发的OmniTable系统能管理超35PB、3050亿条以上训练数据，解决数据准备难题，如在SFT任务中大幅缩短周期。
千亿多肽市场迎来Scaling时刻，清华校友创业用AI重写发现规则 | 对话利太智药贾寅君
本文对话利太智药贾寅君，他从临床医学转向AI药物发现，创业聚焦多肽。他认为多肽泛用性强，能覆盖更多靶点。其团队构建合成数据，开发模型，如MEET、PepMirror，探索将技术落地成药。
向量数据库要被取代？DynamoDB 开始原生支持 AI 搜索
Amazon DynamoDB 推出原生向量搜索，允许开发者将嵌入向量与应用数据存一起，直接在其中运行近似最近邻查询，无需单独向量数据库。介绍了功能特点、成本计费及开发者反馈等。
惊讶！！！3.2 万 Star OpenViking，让你的原地起飞！！！
OpenViking有3.2万Star，它把记忆、文档、提示词等上下文统一成可浏览地址空间，设计三层信息按需加载，检索留轨迹，还接入多种工具。不过它处Alpha阶段，用前要考虑许可证。