「多平台接入」共找到 5237 篇相关文章

新闻资讯8

资本视角下的智造落地战:五位投资人划定关键赛道与投资红线|甲子引力X

在「2025甲子引力X中国科技产业投资大会」上,五位投资人共议智能制造。他们认为当前制造业面临降本增效等挑战,投资时“团队”是关键,中国智能制造在多领域有成长空间,创业者要内修能力、外抓需求。

甲子光年
产品应用8

最高提效8倍!腾讯游戏发布专业游戏AI大模型,美术师做动画不用辣么“肝”了

在Devcom开发者大会上,AI成焦点。腾讯游戏发布游戏创作AI全链路解决方案VISVISE,含动画制作等四大管线,能辅助美术完成重复工作。如MotionBlink可自动补帧,GoSkinning已在多游戏应用,提升了制作效率。

量子位
算法论文7

幻觉终结者,PoG给大模型“打补丁”

传统检索方式易给大语言模型带入噪声,知识图谱虽能提供可靠知识,但处理多跳和多实体问题有局限。Paths-over-Graph(PoG)方法通过多跳路径探索、路径剪枝等提高LLMs在复杂任务中的表现,减少幻觉。

CourseAI
推荐文章7

Agent狂欢下的冷思考:为什么说Data&AI数据基础设施,才是AI时代Infra新范式

文章指出Agent成AI主流叙事,但企业部署后效果不佳,因未认识到Agent平台无法单独构成AI Infra。强调数据是AI Infra核心,提出Data&AI数据基础设施是新范式,还分析赛道玩家并介绍科杰科技的实践。

机器之心
推荐文章8

LLM-based Agent的代码生成综述

这篇2025年的综述指出,传统代码生成技术难完成复杂开发任务,而基于大语言模型(LLM)的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”,具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等,也剖析了挑战与未来方向。

深度学习自然语言处理
产品应用8

全新 AI 消息模型:Apache RocketMQ 如何让 AI 应用拥抱事件驱动架构?

AIGC浪潮下,大语言模型重塑应用开发范式,开发者构建AI应用面临诸多挑战,需可靠高效的异步通信机制。Apache RocketMQ在AI时代演进,有轻量化通信与智能化资源调度两大创新,还介绍了多场景实践。

InfoQ
算法论文8

推理速度飙升5倍,苹果提出全新Multi-Token生成框架!

自回归语言模型逐词生成文本拖慢推理速度、限制并行能力。Apple提出全新框架,挖掘其对未来词元“先验知识”,通过多项技术并行预测多词元,微调预训练模型可显著提速且不损输出质量。

PaperAgent
产品应用8

腾讯混元A13B用130亿参数达到千亿级效果,Flash Attention作者点赞

腾讯混元A13B模型仅130亿激活参数,却能和千亿级大模型竞争,获Flash Attention作者赞叹。它精准卡位性能与效率‘甜蜜点’,依托高质量预训练和结构化后训练,多方面表现突出且已全面开源。

量子位
开源动态8

杨植麟被梁文锋叫醒了!Kimi新模型发布即开源,1T参数全线SOTA

172天后,Kimi推出全新Kimi K2基础大模型回应DeepSeek冲击。它为MoE架构,1T参数,激活参数32B,在多任务上领先,发布即开源,还分享技术细节,实测有亮点也待优化,展现回归之势。

量子位
推荐文章8

AI Coding 赛道,Solo 创业、6 个月 8000 万卖掉,独立开发的新传奇

Maor Shlomo开发全栈无代码平台Base44,6个月获25万用户后8000万美元卖掉。他复盘了从搭建到推广的全流程,分享产品切入点、与AI协作、渠道增长等经验,强调做喜欢之事,把握用户‘顿悟时刻’。

Founder Park