「大厂推虾苗」共找到 5618 篇相关文章

推荐文章7

如何利用pytorch memory snapshot进行显存分析

文章聚焦于用pytorch memory snapshot分析模型训推显存消耗,不讨论工具使用,侧重解读记录内容。以混合精度训练为例,介绍各步骤显存管理细节,还给出单层、双层模型及zero1训练的显存分析。

GiantPandaLLM
新闻资讯7

三问脑机接口芯片

《中国电子报》围绕脑机接口所需芯片类型、注重的能力及迭代方向三问脑机芯片。今年国内外企业、高校进展不断,如Neuralink、海南大学等。还提及脑机芯片需跨学科协同及人才培养。

芯师爷
产品应用8

深谋科技重磅发布真正为人类服务的新一代人形机器人核心技术「声波传感 · 意念控制 · 高精视觉 · 类脑智能」

深谋科技将在2025 WAIC展示陆上具身智能人形“美猴王”和空中具身智能巨兽“星汉一号”,并发布新一代人形机器人核心技术,包括传感、脑机交互等系统,构建具身智能全域系统闭环。

AI科技评论
算法论文8

首次综述「边-云协同计算」,分布式智能与模型优化的最新进展

边缘 - 云协同计算整合边缘节点和云端资源,解决传统云计算问题。最新综述论文系统梳理其架构设计、模型优化等方面,提出统一框架,还指明未来研究方向,如大语言模型部署、6G整合等。

新智元
算法论文8

除了prompting外,不动参数,如何改变模型行为?

文章指出传统提示工程控制大模型生成行为有缺陷,提出Steering Target Atoms (STA)方法。它用稀疏自编码器分解LLM高维表示,定位“原子知识组件”精准控行为,实验效果超现有技术,还能控制推理长度。

深度学习自然语言处理
开源动态8

OpenAI去年挖的坑填上了!奖励模型首现Scaling Law,1.8B给70B巨兽上了一课

全新奖励模型「POLAR」采用对比学习范式,摆脱对海量人工标注依赖,有强大Scaling潜力。它衡量训练与目标策略「距离」作奖励信号,用自动化合成数据预训练,小模型能超越大数十倍规模对手。

新智元
推荐文章7

GPU到底是如何工作的?这篇AI Infra入门全部告诉你

本文详细介绍了GPU工作原理及编程模式。它从图形渲染发展到GPGPU,NVIDIA推动其通用计算。还阐述了CPU/GPU异构架构,对比二者性能,介绍编译、加载、启动过程,以及GPU硬件架构、编程与执行模型,分析SIMD和SIMT。

腾讯技术工程
新闻资讯7

AI 陪伴硬件的反共识讨论:主体性很重要,同质化竞争不存在

文章围绕AI陪伴硬件展开讨论,邀请创业者探讨产品角色定位、性别设定、用户反馈等问题。指出产品应注重主体性,避免破坏角色感,还提及应对同质化竞争、产品寿命、视觉研究等方面的思路。

Founder Park
新闻资讯7

数学题干带猫AI就不会了!错误率翻300%,DeepSeek、o1都不能幸免

研究发现,在数学题后加如“猫一生绝大多数时间都在睡觉”这类话术,会让大模型答错概率翻3倍,DeepSeek - R1、OpenAI o1等推理模型中招。研究探索攻击方式,总结出三种攻击模式。

量子位
推荐文章8

不死的程序员

文章回顾计算机技术演进中八次“程序员替代论”浪潮,从编译器诞生到如今大语言模型崛起。虽每次都预言程序员被取代,但实际是角色重塑、分层,新需求增长超人力节省,程序员价值仍在。

AI科技大本营