「推理能力提升」共找到 6248 篇相关文章
超过GPT-image-1!大黑马Black Forest刚开源新模型,只用文本实现一键PS
今日凌晨,Black Forest开源文生图模型FLUX.1-Kontext开发者版本,功能类似PS,用自然语言就能一键P图。测试显示它超GPT-image-1,成最强开源文生图模型之一,还在架构、训练、工程层面做了优化。
南洋理工 | 推出开源版MetaQuery:OpenUni,1.1B参数媲美BLIP3-o-8B
南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技团队推出开源版 MetaQuery——OpenUni,仅 1.1B 参数就达 8B 模型性能。它架构极简、参数高效且完全开源,还采用两阶段训练策略,虽有局限但为多模态模型研究助力。
Sam Altman提醒创业者:ChatGPT将来要做的,大家就绕开吧
在Y Combinator举办的AI Startup School活动采访中,OpenAI CEO Sam Altman复盘创业历程,分享对AI未来的看法,包括从问答工具到智能体的进化、对软件和机器人行业的影响,还为创业者给出战术建议。
软件正在发生根本变化:Andrej Karpathy 旧金山 AI创业学院演讲万字实录
Andrej Karpathy在旧金山Y Combinator AI创业学院演讲,指出软件正进入“软件3.0”时代,大语言模型(LLM)是新型计算机,能用英语编程。他探讨了LLM特性、生态,以及如何利用其构建部分自治产品等。
“看懂”指令并做动作!Motion-R1结合COT让角色动起来
大语言模型为文本驱动动作生成带来新可能,但现有方法有局限。GigaAI提出Motion - R1框架,融合“思维链”机制,能分解指令、优化动作合成,虽有不足,但在测试中表现优于主流方法。
AI大模型重塑学习硬件:从工具到伙伴 | 网易有道孟旭
在 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站(2025)现场,网易有道孟旭以有道 AI 答疑笔为例,分享智能学习硬件变革逻辑,指出其进化是用户需求、硬件创新与 AI 技术螺旋推进,还探讨大模型应用及未来方向。
通义实验室最新成果WebDancer:开启自主智能Deep Research的新时代
通义实验室推出 WebDancer,解决自主信息检索智能体构建难题。它创新合成训练数据,采用两阶段训练策略应对开放网络训练挑战,在多个基准测试中表现卓越,未来还将拓展能力。
Sam Altman:温和奇点
Sam Altman认为人类已跨过临界点,构建出超人类智能系统,虽未现科幻场景,但显著提升生产力。预计2025 - 2027年AI有重大进展,奇点是渐进过程,要解决安全与可及性问题。
华为创造AI算力新纪录:万卡集群训练98%可用度,秒级恢复、分钟诊断
大模型落地需强大算力集群支撑,构建万卡级算力集群是顶尖挑战。华为昇腾万卡算力集群近乎‘永不罢工’,其公开技术秘密,提出‘3+3’双维度技术体系,多项指标表现优异。
深入体验 A2A SDK:一步步教你构建“服务化”的 Agent 系统
文章基于A2A最新Python - SDK,介绍将LangGraph的Agent通过A2A协议对外暴露并服务的方法,涵盖核心架构、概念、交互流程,以及A2A Server端、Client端实现和测试总结,还提及A2A优势。