「生成式奖励模型」共找到 8871 篇相关文章

算法论文8

EMNLP2025 | 探究大语言模型的语言共享神经元提升低资源语言能力

论文提出BridgeX - ICL方法提升LLM低资源语言性能,通过三步实现优化。构建两类探测数据解决传统问题,识别重叠神经元,用HSIC选最优桥梁语言,在多任务实验验证其有效,揭示多语言机制规律。

深度学习自然语言处理
开源动态7

最受欢迎的开源大模型推理框架 vLLM、SGLang 是如何炼成的?

文章介绍了开源推理引擎 vLLM 和 SGLang,包括起源、创新、社区发展、版本迭代等。vLLM 借鉴分页缓存管理技术,SGLang 基于 RadixAttention 优化。二者竞争激烈,性能趋同,还获投资与基金会关注,受科技公司青睐。

AI科技大本营
新闻资讯7

The Batch: 871 | Mistral测量了大语言模型的能耗、水耗与物料消耗

法国AI公司Mistral发布对Mistral Large 2的环境分析报告,涵盖全生命周期影响。研究表明单次使用影响小,但累计负担大。虽研究有不足,但其方法或推动环保型AI发展。

DeeplearningAI
开源动态8

自然语言秒搜千级节点!阿里ComfyUI-Copilot开源:AIGC实时工作流一键生成!

在AIGC领域,ComfyUI虽强大但节点复杂。阿里团队开源ComfyUI - Copilot,通过自然语言交互增强工作流自动化,有节点搜索、工作流构建等功能,简化操作,提升效率。

开源星探
算法论文8

Meta-Think ≠ 记套路,多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化

上海交通大学等团队提出ReMA框架,将复杂推理解耦为元思维和推理智能体,通过迭代强化学习协作。在单轮实验中,ReMA在多基准测试表现优;多轮实验虽有提升但不稳定,需进一步探索。

机器之心
产品应用8

氛围编程时代来了!AI生成+一键上线,Coding像拍照一样简单

YouWare是面向AI时代创作者的氛围编程平台,自研AI Agent和Sandbox技术,让非程序员也能将灵感转化为可视化网页并分享。它类似共创社区,有展示、互动、二次创作等功能,重新定义了AI Coding。

新智元
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大模型从“胡说八道”升级为“超级舔狗”,网友:再进化就该上班了

AI前线
算法论文8

西交大提出QQWorld:仅需10行代码,世界模型成功率提升5.33个百分点

2026 年 3 月 Yann LeCun 等人提出 LeWorldModel,西安交通大学研究团队发现其存在问题,进而提出 QQWorld,用分位数—分位数匹配替换原有的 EP 正则,提升了规划成功率,还提出 Cross - Batch QQ 解决显存问题。

机器之心
产品应用8

Pinecone 推出 Nexus 引擎:为 AI 智能体整合业务上下文并生成结构化数据

Pinecone Nexus 全面上线,是面向 AI 智能体的“知识引擎”,能将企业数据转为结构化数据层,复用数据提准确性、降成本。早期采用者在金融、法律领域看到显著性能提升,词元消耗大幅降低。

InfoQ
开源动态8

无需多视角,单图重建可交互3D模型!南洋理工开源结构推理框架

南洋理工大学团队提出MonoArt,将单目可动物体重建建模为渐进式结构推理过程,通过四个关键模块逐步推理,无需外部先验,在PartNet - Mobility基准测试中表现领先,兼顾推理效率,还可用于下游任务。

新智元