「智能体开发平台3.0」共找到 6699 篇相关文章
用超图撕开知识边界:16万节点无师自通搞Agentic科研
传统知识图谱只能用三元组描述世界,难以应对真实科学场景里的多体交互。作者提出将文献里n元关系存成超图超边,让LLM在多智能体框架里‘沿着超边走路’,并构建了超图进行实验,实现可验证的科学发现。
Medeo 教程:一次生成无脑抽卡不可取,真正的视频 Agent 应该啥样
本文介绍AI视频生成Agent Medeo 1.0版本,它支持短或超长提示词,泛化性好,多种垂类视频都能做。文中介绍其基础操作、展示案例和提示词,还剖析了能兼顾质量与灵活度的原因,目前产品在内测将全量上线。
拒绝视频生成,深度跃迁提出具身基座模型全新路线
深度跃迁发布世界动作模型 DELE - w0.5,放弃基于视频生成模型的路线,训练时联合学习动作与未来世界表征,推理时移除该表征分支。在真机实验中表现超基线,具跨背景泛化能力,为世界模型提供新思路。
硅谷这一夜,属于中国机器人!图灵奖得主、英伟达大牛全来了
美西4月28日,具身智能全球性峰会GEIS在硅谷落幕。中国公司魔法原子发起,图灵奖得主演讲,英伟达等科学家对谈。会上发布世界模型Magic - Mix、灵巧手H01和人形机器人MagicBot X1三款产品,展现全栈自研实力。
台积电这份最新财报,让我们对AI的2026有数了
美东时间15日,台积电公布2025年Q4财报,营收、毛利、净利均高于预期。分析从先进制程和终端设备占比入手,指出3nm需求旺,2nm将出货,HPC增速或受封装限制,台积电看好AI,2026年资本开支增加。
数据合成篇|多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手
文章以租赁导购助理“小不懂”为例,介绍Tool Use训练数据合成方案。先分析训练数据的目标与难点,提出动态多智能体对话生成框架,阐述多轮数据、复杂问题合成及过滤方案,展示数据和模型效果,还提及未来工作方向。
AI圈再颠覆!中国AI翻译耳机通话翻译,实测震撼
科大讯飞发布全新AI翻译耳机,上海与迪拜连线对话实测表现震撼,响应延迟低至两秒。其集成“端到端语音同传”技术,采用“骨导+气导”设计。此外,翻译机2.0也升级,科大讯飞在AI翻译领域优势显著。
刚刚,小红书开源了首个多模态大模型dots.vlm1,性能直追SOTA!
小红书人文智能实验室(hi lab)低调开源视觉语言模型dots.vlm1。该模型基于自研视觉编码器构建,在视觉理解和推理任务上接近SOTA水平,实测表现惊艳,还介绍了其技术架构、预训练数据布局等内容。
为什么 DeepSeek 大规模部署很便宜,本地很贵
文章探讨了DeepSeek-V3大规模服务便宜但本地运行贵的原因。指出推理服务存在吞吐量和延迟的权衡,受批处理大小影响。还分析了不同模型需大批次的原因,如专家混合模型、大型管道模型等。
Grok4全网玩疯,成功通过小球编程测试,Epic创始人:这就是AGI
发布不到一天,Grok4就被网友玩疯。它通过六边形小球编程测试,动画表现出色。大佬Tim Sweeney称其为AGI,马斯克附议。还有网友用多种方式测试,如与o3对比、SVG绘图等,Grok4表现有亮点。