「AI模型训练」共找到 13906 篇相关文章
Meta出1亿美元,挖角OpenAI员工
CNBC消息,Meta曾试图以1亿美元签约奖金和高年薪挖OpenAI员工,但未成功。Meta CEO扎克伯格亲自为AI实验室组顶尖团队,此前还推迟旗舰模型发布,近期收购Scale AI部分股份并挖来多名人才。
大模型记忆系统 MemOS 2.0:StarDust 技术演进与关键挑战|QCon 北京
4月16 - 18日QCon北京大会聚焦Agentic AI等前沿话题,记忆张量CTO李志宇将分享《大模型记忆系统MemOS 2.0:StarDust技术演进与关键挑战》,梳理技术演进,推出MemOS 2.0 StarDust,还分析实践痛点与演讲亮点。
罗福莉携小米MiMo-V2-Flash首次亮相:一次在推理与Agent上的下注|甲子光年
大模型进入新阶段,效率成能力一部分。小米MiMo团队12月16日晚发布并开源MiMo - V2 - Flash,负责人罗福莉首亮相。该模型在推理、编程和智能体场景表现出色,在架构、训练方法等有创新。
Lilian Weng:Harness才是模型自我迭代的现实起点和关键,而不是直接重写权重
Thinking Machines Lab联合创始人Lilian Weng发文指出,实现AI递归式自我改进(RSI),设计围绕模型的执行系统“Harness”才是现实起点。文中详述Harness设计模式、优化路径,也指出自我改进面临的瓶颈。
RLHF已死,RLVR引爆AGI革命!Claude 4核心成员万字对谈
Claude 4核心成员对谈指出,强化学习在语言模型上奏效,可验证奖励的强化学习(RLVR)比RLHF更优,模型有望从「专才」向「通才」过渡,未来AI智能体将完成白领工作,人们应做好准备。
阿里云百炼 AgentScope 基于容器服务的最佳实践,加速企业 AI Agent 应用落地
自 ChatGPT 发布,大语言模型成智能系统核心,AI Agent 兴起。阿里云百炼与容器服务联合发布 AgentScope on 容器服务方案,为智能体应用提供运行底座,介绍了 AgentScope 特性、容器服务能力及部署实践等。
AI体育教练来了!中国团队打造SportsGPT,完成从数值评估到专业指导的智能转身
现有智能体育系统多停于‘打分+可视化’,通用大模型处理体育生物力学分析有局限。中国团队提出SportsGPT框架,实现从‘动作评估’到‘训练处方’智能闭环,各模块优势明显,超越基线。
用DAA衡量智能体 百度智能云用“新全栈”重新定义AI云|甲子光年
2026年产业焦点转向智能体落地,李彦宏提出DAA概念。百度智能云升级为新全栈AI云,解决智能体落地难题,从架构决策、行业应用等多方面发力,其价值值得市场重估。
MiniMax今早上市,股价疯涨80%!一群95后跑通了中国AI的价值
1月9日9:30,MiniMax于港交所上市,截稿时股价疯涨近80%。该公司仅用约5亿美元便让全模态模型进入国际第一梯队,员工平均年龄29岁。其以低投入、高产出及全球化业务,展现了中国AI的实力与潜力。
领先于Transformer!新架构首个1200万上下文模型SubQ,成本仅Opus的5%
Subquadratic公司提出SubQ模型,核心是SSA亚二次稀疏注意力机制。该机制改变注意力计算分配,让模型真正读长文档。SubQ是首个有1200万token上下文窗口的前沿模型,成本低、速度快,有望革新大模型扩展路径。